41、利用工具与技术优化应用性能

利用工具与技术优化应用性能

在应用开发过程中，性能优化是至关重要的一环。本文将深入探讨如何通过使用特定工具和技术来发现应用性能瓶颈，并通过异步编程和操作抽象来提升应用的响应速度和可维护性。

1. 性能测量与瓶颈发现

在日常开发中，虽然可能不会频繁使用 Instruments 或 Xcode 的内存调试器，但熟悉这些工具能为我们节省大量的调试时间。通过对应用的多个方面进行审计和测量，我们可以观察到应用某些方面的性能随时间的变化，从而避免发布包含大量慢代码或内存泄漏的应用。

不过，在实际遇到问题之前，不要过度进行优化，因为过早优化代码往往会导致代码难以维护。有时候，即使代码已经尽可能快，但仍然可能导致界面卡顿，例如在进行网络请求或加载大图片时。

2. 异步编程基础

为了解决上述问题，我们可以使用异步编程。在 iOS 开发中，网络请求通常是异步执行的，以避免阻塞主线程。例如，当我们从网络获取数据时，如果同步执行，代码会挂起很长时间，导致界面卡顿和无响应。

同样，从应用包中加载图片并解码原始数据也可能是一个耗时的操作。对于小图片，这个任务可能不会像网络请求那样耗时，但如果加载多个大图片，就会显著影响滚动性能或使界面长时间无响应。

幸运的是，我们可以通过调度队列（Dispatch Queues）轻松实现代码的异步运行。在 Objective - C 和早期的 Swift 版本中，这主要被称为 GCD（Grand Central Dispatch）。在 Swift 3 中，引入了 DispatchQueue 类，改进了与调度队列相关的 API 并简化了命名。

3. 理解线程