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本文介绍了一种用于政策制定的创新意见挖掘与情感分析（OM/SA）方法，能够处理社交媒体短文本和大文档，支持文档级与句子级双模式分析，并实现基于主题的情感提取。该方法结合极性词典与机器学习，采用主题建模、主观性识别和多维度情感分析流程，在实验中表现出优于传统方法的性能。尽管初步结果令人鼓舞，但仍需更多实际数据验证与优化，未来将通过试点应用进一步评估其在公共政策制定中的潜力。

本文探讨了政策制定中决策评估与意见挖掘的创新方法。决策评估通过综合利益相关者的效用值和共识阈值，提升政策方案选择的科学性与透明度；意见挖掘则历经四代ICT方法演进，尤其在第四代聚焦专家内容的‘专家众包’模式下，显著提升了信息质量。以EU-Community项目为例，展示了如何通过先进的OM/SA技术对专家生成的政治内容进行数据收集、可信度评估、情感分类与主题识别，并借助可视化手段辅助决策。实验结果表明该方法在情感分类准确率、主题识别精度和信息提取完整性方面表现优异，有效增强了政策制定的科学性、针对性和民主性

本文探讨了如何利用运筹学中的建模与决策支持工具，提升公共政策制定的科学性与有效性。通过因果映射进行问题结构化，识别关键变量及其因果关系；借助情景生成探索多种政策选项，并结合多准则决策分析（MCDA）评估各选项在多个目标和利益相关者之间的权衡。文章以城市交通政策为例，展示了从问题分析、政策设计到评估的完整流程，强调事前决策支持的重要性，并指出未来在数据验证、不确定性处理和群体偏好聚合方面的改进方向。

本文基于社会投资回报率（SROI）分析方法，从社会经济视角评估了Cadrete市电子参与项目的价值与影响。通过识别投入、产出及关键利益相关者，计算出该项目的SROI系数为2.75，表明每投资1欧元可产生2.75欧元的社会价值。文章详细介绍了SROI分析的五个步骤，并探讨了其在决策支持、价值沟通和项目改进方面的意义，同时指出了对无形产出衡量不足等局限性，提出了未来研究方向，如结合多标准决策技术量化无形影响，以提升评估的全面性与准确性。

本文探讨了电子参与中的身份识别方法及其在不同决策阶段的适用性，强调在共同决策和决策层面需采用安全的身份识别方式。同时，文章分析了电子参与体验的社会经济评估背景与相关研究，介绍了成本-效益分析、多标准决策技术、IDEF0建模、作业成本法和社会投资回报率（SROI）等评估方法，并详细阐述了SROI的应用步骤。最后指出未来研究方向包括开发使用案例、推动数字包容及完善评估模型，以提升电子参与的科学性与社会价值。

本文探讨了电子参与中的身份识别问题，结合理论框架、实践案例与模型构建，分析了不同参与层次下电子身份识别方法的适用性。研究采用桌面研究、焦点小组和专家访谈等定性方法，提出了基于识别数据质量与参与门槛的二维模型，并针对信息获取、咨询、评估、合作等参与层次给出了具体的e-ID应用建议。文章还讨论了匿名参与、降低门槛策略及法律标准等问题，强调需在安全性与可用性之间取得平衡，为电子政务与公众参与的可持续发展提供参考。

本文探讨了电子参与在公民互动与身份识别方面的现状与挑战，分析了影响公民使用信息通信技术（ICT）进行互动的主要阻碍因素，如识字率、语言问题、成本和安全担忧。研究发现，尽管大多数公民认可ICT在提升社会问责中的作用，但在与政府互动时仍存在信任不足、报复恐惧和低回应性等问题。文章还构建了一个身份识别模型，提出根据不同电子参与级别匹配相应的身份识别方法，以平衡安全性与参与门槛。最后，提出了增强政府回应性、保障公民安全、优化互动机制及改进身份识别技术等建议，旨在推动电子参与的可持续发展。

本文探讨了公民科技项目协作与乌干达电子参与研究的现状与挑战。在公民科技方面，通过构建目标层次关联数据模型和设计直观的便签式界面，提升黑客马拉松中的协作效率，并计划增强资源匹配功能；在乌干达电子参与方面，基于对322名互联网用户的调查，分析了公民使用ICT参与社会治理的认知与行为差距，揭示了低参与率背后的外部环境、互动性不足和权益保障缺失等问题，提出了改善基础设施、增强政治组织互动性和保护言论自由等建议，以推动数字时代的公民参与发展。

本文介绍了一种基于关联开放数据的公民科技项目协作支持系统GoalShare，并探讨其在名古屋市公民黑客马拉松中的实际应用。针对项目持续性不足的问题，GoalShare通过构建目标层次结构来共享社会问题及其解决方案。文章分析了两种黑客马拉松案例中目标输入方式的差异与挑战，提出改进用户界面、引入熟练用户交互机制、扩展资源与技能模型等优化方向，旨在提升数据质量并实现新参与者的高效匹配。最终目标是推动公民科技项目的可持续发展，促进社会创新与协作。

本文介绍了一种面向电子参与的知识提取与管理组件（KEMC），旨在解决当前社交媒体在政治和公共服务讨论中分析能力不足的问题。通过结合语义网技术和领域特定的自然语言处理方法，KEMC 构建了基于公共服务目录的专用词典，并开发了能够精准识别公共服务相关内容的命名实体识别器。相比通用工具，该组件在识别精度上表现更优，并能与上下文信息融合生成语义图，支持情感分析、主题挖掘和数据故事呈现。文章还展示了其在爱尔兰医疗政策讨论中的实际应用案例，验证了系统在提升政府与公民互动、优化公共服务方面的潜力。未来将聚焦于可视化仪表盘

本博客探讨了线上与线下参与的平等性问题，分析了性别、种族、年龄和教育等因素对不同参与方式的影响，并比较了个体层面和群体层面的参与平等性表现。研究发现，线上环境在某些方面有助于提升参与平等性，但在种族参与差距等方面仍存在挑战。同时，博客介绍了支持公民主导电子参与的知识提取与管理组件，提出通过构建公共服务词典和开发基于字典的命名实体识别器，有效从社交媒体中提取有价值的信息。最后，文章总结了主要结论并展望了未来研究方向，包括更聚焦的性别研究、群体组成影响及引导者效应等。

本研究基于美国医疗保健研究与质量局的社区论坛项目，比较了线上与线下公共审议在参与平等性方面的差异。通过分析四种审议方法（BCD、CD、CP、ODP）的数据，探讨了媒介（在线 vs. 面对面）、方式（语音 vs. 文本）、群体规模及人口学特征（年龄、性别、教育、种族）对参与者发言频率、发言量和平均发言长度的影响。研究采用基尼系数衡量客观参与不平等，并结合自我报告体验进行对比。结果显示，在线审议中白人参与者更活跃，而面对面场合年龄和教育影响更显著；群体规模对多数面对面方法的平等性有负面影响，但在线方法扩展性更好

本文探讨了电子咨询平台在立法草案讨论中是促进新想法产生还是仅循环旧观点。研究基于Opengov平台的17篇文章数据，分析帖子数量与公民提出的新立场（即新想法）之间的关系。结果表明，在一定范围内，随着参与帖子数量增加，新立场数量呈近似线性增长，未出现饱和趋势，说明提高公众参与度有助于激发更多创新观点。此外，文章还比较了在线与面对面参与模式在性别、种族和个体层面的参与平等性，发现异步在线讨论在性别平等方面优于面对面交流，但对黑人参与者存在抑制作用。研究为电子民主平台设计和公共政策咨询提供了实证依据。

本文探讨了社交媒体在推动社会运动演变中的关键作用，分析了影响社会抗议扩散的多重因素，并结合电子咨询平台的研究，揭示了公众在网络空间中对立法草案持续贡献新想法的能力。通过希腊Opengov平台的实证分析，展示了数字参与如何促进政策优化，并与社会运动形成互动反馈，共同影响现代社会治理。

本文构建了一个探索性概念模型，系统分析社交媒体在社会运动中的作用。模型涵盖技术、政治和社会经济等结构因素，以及诉求议程、传统媒体、示威镇压和国际影响等工具因素，揭示了各因素间的相互作用机制。通过阿拉伯之春和西班牙‘愤怒者’运动等案例，验证了模型的适用性，并讨论了其局限性与未来研究方向，为理解社交媒体驱动的社会运动提供了理论框架。

本文分析了挪威媒体的阅读趋势与报纸在数字时代的影响力，探讨了主流报纸网站在社交媒体上的传播特点。研究聚焦于文章的内容框架，特别是个人叙述框架如何通过社交媒体扩大公众参与，并影响公共议题和政治议程。同时，文章还考察了社交媒体对全球社会运动的组织与传播作用，揭示了技术在推动社会变革中的关键角色。最后提出了研究局限性及未来研究方向，包括扩大样本、技术功能分析和社交网络研究。

本文通过对挪威两家主要在线报纸中最受欢迎的评论文章进行框架分析，探讨了社交媒体时代下在线报纸评论文章如何通过正义、个人生活和社会议题等框架影响公众舆论和议程设置。研究发现，个人化语气和贴近私人领域的内容更容易引发读者共鸣并被广泛分享。文章还分析了不同作者背景对框架使用的影响，并指出成功的框架构建在引导政治议程和提升公共领域讨论质量中的重要作用。最后提出了未来研究的方向，包括跨地区比较和框架演变趋势分析。

本文通过万隆市的案例分析，探讨了信息技术（ICT）特别是社交媒体在促进电子参与方面的实际可用性及其影响。研究识别出九种可用性实现，如促进直接沟通、邀请公民参与和加速流程，并揭示了这些可用性如何提升公民参与度、透明度、政府响应性和公共服务质量。同时，文章分析了促成和抑制可用性实现的关键因素，包括政治意愿、技术技能、奖励制度和公民的社交媒体使用习惯。最后，提出了未来研究方向，强调深入探究可用性关系及跨实证环境比较研究的重要性。

本文基于国际电子参与会议（ePart）的背景，深入探讨了电子参与与社交媒体在发展中国家的应用，重点分析了印度尼西亚万隆市利用社交媒体推动公民参与的创新案例。研究引入‘可供性’理论框架，揭示了社交媒体在促进政府与公民互动中的实际影响与挑战。同时，文章拓展至社交媒体对意见表达、社会运动、电子咨询平台、参与平等性及政策制定建模等多个研究主题，总结了当前电子参与的核心成果，并展望未来在技术创新、跨文化研究和实践应用方面的研究方向。