82、人类对机器人个性与职业角色的感知研究

人类对机器人个性与职业角色的感知研究

在当今社会，机器人在社交互动场景中的应用愈发广泛，如机器人服务员、博物馆导览机器人等。因此，了解人们如何根据自身个性感知机器人的个性，以及这种感知与机器人职业角色的关联变得至关重要。

研究内容与方法

• 研究内容 ：
  1. 机器人外向程度（Robot Extroversion Degree, RED），即用户所感知到的机器人外向水平。
  2. 机器人愉悦程度（Robot Pleasantness Degree, RPD），也就是用户对机器人的愉悦感受。
  3. 从用户角度来看，每个机器人最适合的职业类别（Robot Occupation Category, ROC）。
• 研究方法 ：
  • 问卷设计 ：基于文献中部分综合问卷，设计了一份包含25个问题的问卷。具体如下：
    • 参考大五人格量表（Big Five Inventory）中与外向特质相关的8个问题，评估用户的外向程度（HED）。
    • 用6个问题评估RED，参与者需在5点李克特量表上对机器人的愉悦、随意、表达、活泼、亲切和外向行为进行评分。
    • 选取Godspeed子量表中的5个问题来测量互动的愉悦程度（RPD）。
    • 依据霍兰德职业兴趣理论（Holland’s RIASEC occupational model）的6个问题，收