34、Azure 网络流量负载均衡器:应用网关与流量管理器

Azure 网络流量负载均衡器:应用网关与流量管理器

1. Azure 应用程序网关概述

在托管 Web 应用程序时,我们需要考虑如何将其公开到公共互联网。直接暴露应用程序虽然可行,但在做决定之前,有几个关键因素需要讨论:
- 负载均衡 :如何在现有实例之间分配流量。
- 安全性 :处理恶意和格式错误的请求。
- SSL 卸载 :是否需要在 Web 服务器上直接处理 HTTPS。

一般来说,直接暴露于外部流量的 Web 应用程序仅适用于较小的网页。如果架构需要更复杂的方法(例如,在多个地区托管多个实例),则需要一个额外的组件来处理传入请求。标准的 Azure 负载均衡器通常与 Azure 虚拟机一起使用,但它仅在 OSI 第 4 层(TCP/UDP)工作,无法满足读取和理解 HTTP 请求的需求。因此,我们需要 Azure 应用程序网关。

1.1 Azure 应用程序网关的特性

Azure 应用程序网关具有以下重要特性:
- WAF(Web 应用程序防火墙) :用于保护 Web 应用程序免受常见攻击,基于 OWASP 核心规则集,能减轻 SQL 注入、跨站脚本(XSS)和 shell 注入等攻击。在 Azure 中,WAF 是不同服务的一部分,可独立配置,在 Azure 应用程序网关中,WAF 是一个单独的功能层,收费与基本版本不同。具体价格如下:
| 层级 | 每小时价格 |
| ---- | ---- |
| 标准层 | $0.26

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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