34、社会影响与集体行为建模解析

社会影响与集体行为建模解析

在社会心理学和相关研究领域，对社会影响和集体行为的建模是理解人类群体决策和行为模式的重要途径。下面将深入探讨社会影响的多个特性以及相关的建模框架。

社会影响的特性

1. 随来源数量增加 ：一个人改变观点的概率大致会随着持有其当前不认同观点的人数比例上升而增加。例如，Mullen（1983）提出的“其他 - 总数比率”模型：
   [p = m\left(\frac{S}{N}\right)]
   其中 (m) 是作为“上限”参数的缩放常数。不过，也存在社会影响非单调的情况，比如人们不想“随大流”（Brewer，1991），或者单个异议者产生负面社会影响（Cialdini 等，1990）。
2. 边际递减 ：许多模型认为影响源的边际影响是递减的（凹函数）。社会影响理论（Latané，1981；Nowak，Szamrej，& Latané，1990）将社会影响解释为心理物理现象，其幂函数为：
   [p = m\left(\frac{S}{T}\right)^k]
   其中 (k) 是因情况而异的指数。此外，上限参数 (m) 也会导致边际影响递减，同时信息理论方面，来源之间的相似性（部分冗余）也会使边际影响更快下降（Wilder，1977），贝叶斯分析共识判断也有类似结果（Dawes，1989）。
3. 不成比例（多数放大） ：Condorcet（1785）的“陪审团定理”模型呈现出不成比例性。在该模型下，简单多数（如 6/10）选择选项 1 的概率实际上大于 0.6。其模型基于两个假设：一是