33、社交网络与集体行为的计算模型解读

社交网络与集体行为的计算模型解读

在社会心理学和网络研究领域，社交网络对个人目标追求和集体行为的影响是一个备受关注的话题。下面将深入探讨社交网络角色对个人绩效的影响，以及如何通过计算模型来理解和模拟社会影响与集体行为。

社交网络角色对个人绩效的影响

在研究社交网络对个人目标追求的影响时，我们可以通过分析不同时间点上个人社交网络中的角色变化，来探究其对绩效的作用。以下是一个具体的示例表格，展示了 Person X 在不同事件下的社交网络角色、积极焦点比率以及后续绩效：
| 时间事件 | 目标奋斗 (G) | 系统支持 (S) | 目标阻碍 (P) | 支持性抵抗 (V) | 系统否定 (N) | 积极焦点比率 | 后续绩效 |
| — | — | — | — | — | — | — | — |
| 受朋友启发 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2/2 = 1.0 | 减重 72 磅 |
| 压力与暴饮暴食 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1/2 = 0.5 | 增重 33 磅 |
| 重新受到启发 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2/2 = 1.0 | 减重 17 磅 |
| 组建新家庭 | 0 | 1 | 2 | 3 | 1 | 1/7 = 0.14 | 增重 47 磅 |
| 与医生讨论 | 1 | 3 | 0 | 0 | 0 | 4/4 = 1.0 | 减重 43 磅（最后数据点） |
| 潜在未来压力 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 2/3 = 0.67 | 预计增重 20 磅 |

从这个表格中，我们可以看出积极焦点比率与后续绩效之间似乎存在一定的关