9、可解释人工智能在情感分析及非互联网社交网络集体模型中的应用

可解释人工智能在情感分析及非互联网社交网络集体模型中的应用

可解释人工智能在情感分析中的研究概述

在情感分析（SA）领域，当前的研究主要分为几个部分。首先是对现有SA方法的全面概述，接着聚焦于在人工智能领域日益流行的可解释方法，最后展示了在观点挖掘中运用可解释人工智能（XAI）方法的典型研究文章。

目前多数相关论文仅采用可视化方法辅助用户解读结果，这意味着该领域仍存在巨大的研究潜力。以下为大家列举一些不同类型的研究方向及相关示例：
- 谣言验证中的立场检测 ：如对社交媒体中谣言验证的立场检测进行综述。
- 循环神经网络预测解释 ：解释循环神经网络在情感分析中的预测结果。
- 可解释人工智能概念研究 ：探讨可解释人工智能的概念、分类、机遇与挑战。
- 假新闻检测中的可解释AI ：系统研究可解释AI在假新闻检测中的应用。

社会集体模型的相关概念

社会集体是用于知识传播和观点形成任务的一种可能的群体模型。集体智能是一个宽泛的术语，描述了多种对群体行为进行建模并利用这些模型的方法。计算集体智能从计算机科学工具的角度来考虑这个问题，其中包括多智能体系统。

我们所研究的社会集体是一种多智能体的社交网络模拟，它更关注智能体的内部运作，而非常见的对群体的全局视角。这种智能集体可用于解决群体动态、知识传播、观点形成等问题。

社会集体的概念最初基于一组相同的非认知智能体之间的异步通信。在后续研究中，我们对该模型进行了扩展，使其能代表单个社交网络，之