19、社交关系中共同调节的计算与建模探索

社交关系中共同调节的计算与建模探索

1. 社交关系的复杂性与建模需求

社交关系本质上极为复杂，这种复杂性来源广泛且形式多样。处于关系中的个体在行为、情感、认知等多个层面相互依存。这种相互依存的关系使得对二元关系的研究发生了变革，人们意识到不能仅仅将二元关系视为两个独立个体的组合。这些关系具有适应性，会随时间变化，呈现出稳定和多变的特性。传统的分析方法难以全面描绘社交关系的复杂性，因此需要更灵活的统计方法来建模复杂、相互依存且随时间演变的过程。

2. 共同调节的定义与内涵

在恋爱关系科学中，共同调节这一概念正受到越来越多的关注。通常，“共同调节”指的是恋爱伴侣情感状态之间的一种联系，这种联系有助于促进双方各自的情感内稳态。也就是说，伴侣之间相互协助维持情感状态，这种协助可以是主动的，也可以是被动的，与没有伴侣时的情感状态形成鲜明对比。健康、功能良好的关系，即伴侣感到安全且彼此相互依赖的关系，被认为有助于促进共同调节，近期的研究也为此提供了初步的实证支持。然而，共同调节也可能产生负面效果，伴侣可能会相互协助维持不良的情感状态。

这一定义包含了几个关键过程，一个全面的共同调节统计模型应能够捕捉、描述和区分这些过程：
- 个体内与个体间的稳态过程 ：以一对伴侣在争论是否让儿子参加派对为例，当一方（如Sam）表达沮丧时，另一方（如Jordan）可能仅对其言论做出反应，而不受其沮丧情绪的额外影响，这体现了个体内稳态机制；而Sam对Jordan的痛苦非常敏感，Jordan的痛苦程度越高，Sam的沮丧程度也越高，这体现了个体间（即共同调节）机制。
- 随时间变化的特性 ：共同调