1、计算社会心理学：探索人类体验的新途径

计算社会心理学：探索人类体验的新途径

1. 计算社会心理学简介

人类行为复杂且难以理解和预测，长久以来，无论是普通人还是学者都对其意义十分关注。随着科学方法的出现以及其在人类体验这一独特研究领域的应用，人们对思想和行为的局部原因及一般特征的理解有了巨大转变。然而，与物理和化学等学科相比，科学社会心理学的历史较短，目前尚不清楚该领域是否找到了最适合应对挑战的科学方法。

计算社会心理学是一种新的社会心理学研究方法，它让理论家和研究人员能够用正式规则来描述社会心理过程，这些规则可以借助高速计算技术和复杂软件来实施和测试。这种方法使得对人类体验的多维性质进行研究成为可能，而这在以前是难以实现的。实际上，计算方法是对一个多世纪前开创该领域的主题和目标的重新发现。

2. 核心人物介绍

• Robin R. Vallacher ：佛罗里达大西洋大学心理学教授，华沙大学复杂系统中心研究助理，哥伦比亚大学合作、冲突与复杂性高级联盟研究成员。他曾在多所知名高校访问研究，著有或编辑七本专业书籍，发表了100多篇关于社会心理学多个主题的文章。近年来，他和同事将自然科学中非线性动力系统的概念和方法应用于个人、人际和社会过程的研究。
• Stephen J. Read ：南加州大学心理学教授，社会心理学领域负责人。他编辑了三本书，发表了100多篇关于人物感知、因果推理等多个主题的文章。他开发并发表了多个神经网络模型，最近专注于将风险决策的神经生物学基础研究与相关神经网络模型相结合。
• Andrzej Nowak ：佛罗里