3、人工智能地理学：现状、挑战与未来展望

人工智能地理学：现状、挑战与未来展望

1. 引言

在 2043 年，玛丽起床成了一件难事，兼职工作的劳累让她疲惫不堪。她呼唤人工智能私人助理西里诺烧开水，随后戴上数字眼镜，查看一夜之间收到的邮件和日程安排。西里诺告知她有个会议，边境检测到漏洞，需要她去查看。汽车在公寓外等候，车内座椅干净整洁，还发现了一个遗落的智能钱包。

如今，科技发展日新月异，计算能力、大数据、通信速度等的提升，让机器人和人工智能逐渐融入人们的生活。然而，社会科学家的观点在这一领域的讨论中却有所缺失。地理学为理解人工智能和机器人技术在社会中的表现提供了方法，能帮助我们思考空间和场所对人工智能影响社会的重要性。

2. 理解人工智能

人工智能的概念至少可以追溯到 16 世纪，犹太传说中布拉格的拉比用黏土创造了人偶“哥莱姆”，这是人工智能替代人类劳动梦想的早期体现。如今，经济合作与发展组织（OECD）认为，人工智能的当前愿景由四个要素组成：自动驾驶车辆和机器人技术、自然语言处理、计算机视觉以及语言和学习。

这些要素的发展有着一系列重要的里程碑：
|时间|事件|
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|1986 年|卡内基梅隆大学建造了 Navlab 自动驾驶汽车|
|1997 年|龙系统推出语音识别软件，超级计算机 IBM 的深蓝击败国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫|

互联网的全球扩张和处理器能力的指数级增长，使得大数据、数据分析和机器学习推动的人工智能版本逐渐进入消费市场，通常通过在线服务实现。

3. 地理学中人工智能的主张、发展与贡献

3.1 交通地理学中的人工智能