2、计算机安全：人工智能、机器学习与数据科学的融合

计算机安全：人工智能、机器学习与数据科学的融合

1. 当前安全形势

计算机和网络安全，也称为网络安全，在处理计算机、网络和数据问题时是需要考虑的最重要主题之一。随着数据和数字技术融入人们的日常生活，其安全性也变得愈发重要。目前，估计有超过二十亿人经常使用互联网，政府和非政府组织收集和存储的需要保护的敏感和私人数据量每天都在增加。

另一方面，计算机系统和通信网络一直容易受到各种威胁的攻击，这些威胁可能造成不同类型的损害，导致重大损失。损害可能包括从数据输入错误导致的数据完整性受损，到植入的病毒可能破坏整个数据库，可能的损害来源从外部黑客到内部不可信的员工，甚至是人为错误。

一个负责保护系统免受对手攻击并防止损害的计算机安全专家专业社区已经形成。网络安全极大地改变了保护格局和防御机制的范围。如今，攻击者有广泛的设备可供选择，他们可以通过本地和全球网络攻击和感染这些设备，如整个计算机基础设施、移动电话，甚至是计算机化的汽车。随着时间的推移，攻击似乎在升级，这些威胁也在不断演变，因为攻击者发明了新的窃取、破坏和摧毁的方法。犯罪分子的目标是窃取私人和财务信息，甚至政府和政治实体也不能幸免。因此，迫切需要保护敏感信息和计算机资源免受这些复杂和恶意的威胁。

计算机安全是一个不断发展的领域，特别是考虑到当前的技术和社会发展。现代技术发展中观察到两个主要的相互关联的趋势：计算机化或数字化以及通过互联网的互联。在过去的几十年里，连接到互联网的设备数量大幅增长。如今发布的新计算机化产品具有互联网连接能力，并且其使用率很高。这些设备生成和收集了大量的数据，这些数据需要存储、处理、通信和访问。然而，随着时间的推移，越来越复杂的攻击手段也在不断出现。

计算机安全一直是