44、Chat GPT在教育及公共领域的应用研究与展望

Chat GPT在教育及公共领域的应用研究与展望

1. Chat GPT概念模型的理论贡献

Chat GPT在教育机构的成功应用，为构建概念框架中的相关结构提供了依据。所提出的概念模型聚焦于任务 - 技术适配和创新性这两个调节变量，丰富了关于Chat GPT应用的研究文献。

从理论层面来看，该研究强调了用户观点在理解Chat GPT如何提升教育层面用户行为和社会认知方面的价值。为了提升系统质量、感知价值和感知满意度，研究提出了相关构建，以全面评估该模型的有效性。此外，当前概念模型的另一个理论优势在于，一方面将感知价值和感知满意度的有效性与个人创新性作为调节变量相联系；另一方面，将系统质量和信息质量与任务 - 技术适配调节变量相联系。

从实践角度而言，研究结果为政府层面概念模型的发展提供了有力支持。研究结果强化了Chat GPT在公立教育大学中的重要性，且这一结论可推广至其他政府机构。最后，Chat GPT概念模型为定性研究方法提供了参数，有助于更精准地认识其在公共部门其他领域的应用意义。

2. 管理启示

当前研究为教育机构有效采用Chat GPT以促进教学过程和满足学习需求提供了见解。海湾地区教育机构的管理层可从以下几个方面利用研究结果：
- 满足学生需求 ：将Chat GPT融入教学课程，作为信息来源，满足学生需求，丰富教育过程的相对优势。它能以多种形式提供各类信息，促进教学和学习过程。例如，在讲解历史课程时，Chat GPT可以提供不同视角的历史事件解读、相关的历史文献等。
- 政府政策制定 ：未来政府可利用Chat GPT制定协作和监管