32、畅想ChatGPT融入教育平台：采用混合SEM - ML方法进行采纳预测

畅想ChatGPT融入教育平台：采用混合SEM - ML方法进行采纳预测

1. 引言

人工智能正处于塑造现代生活的前沿。其中，ChatGPT是这一创新的典型代表。它具备撰写学期论文、短篇故事、解释说明和文学作品的能力。其生成的广泛而详细的输出引发了诸多担忧，例如美国大学担心它能写出符合大学水平的论文，并准确回答考试问题。

随着自然语言处理（NLP）模型在教育领域的普及，它们带来了变革性的变化，使教育内容对学习者、教师和学术专业人员来说更加容易获取。尽管像谷歌这样的平台传统上占据主导地位，但ChatGPT的受欢迎程度急剧上升。它拥有从书籍到网站的大量资源，能够理解学生复杂的请求并给出恰当的回应，这标志着它有潜力成为重要的教育工具。

ChatGPT的影响涵盖了医学、工程和教育等多个领域，对从学生到医疗专业人员等不同受众都产生了显著影响。然而，尽管关于教育技术进步和ChatGPT等人工智能工具的讨论很多，但在理解用户对这类创新接受度的细微决定因素方面仍存在明显差距。现有的许多文献主要围绕广泛的技术接受框架，往往忽略了以人工智能为中心的教育系统的细节和特性。

为了填补这一差距，本研究旨在：
- 揭示一个全面的概念结构，融合特定于教育领域人工智能采纳的关键决定因素，从而为用户接受度提供更丰富的视角。
- 运用先进的技术，特别是偏最小二乘结构方程模型（PLS - SEM）和机器学习（ML），剖析研究范式中的细微差别，提高分析深度。
- 阐明采纳决定因素的层次结构，尤其突出任务 - 技术匹配在ChatGPT采纳中出人意料的次要作用，这与典型的技术接受模型有所不同。
- 进一步探讨人工智能与环境可持续性之间的联系，将两个关键领域联系起来