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RSS订阅原创 重构未来：打造高效智能的重卡换电站运营云平台
最近小徒弟找工作，终面是围绕其公司的运营业务做一个云平台产品策划案，抽了半年先给她拟好思路和框架，再在我的悉心指导下，最新完成了以下内容。现在她已经顺利通过终面，而且该策划案获得面试官（据说很严，通过率不高）的称赞，只是一篇习作，现在分享出来供大家斧正。
2024-04-08 08:00:00
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原创 畅想：运用AGI技术与预测平台资料库，精准预测足球赛事结果
AGI技术在足球赛事结果预测中的应用展现了其强大的数据处理和学习能力。通过结合预测平台的资料库数据，我们可以更加精准地预测比赛结果。这不仅为球迷提供了有趣的参考，也为体育分析师和博彩公司提供了有力的工具。随着技术的不断进步，我们期待AGI在体育预测领域带来更多的创新和突破。足球赛事预测虽然和数据科学有一定的相关性，但也有其各种不确定性（例如：打假球）。希望读者在享受各种胜负预测的乐趣时，也别忘了比赛本身的精彩和激情。让我们一起期待AGI技术带来的惊喜，同时也享受足球带来的无限可能！
2024-04-07 02:08:59
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原创 畅想：利用AGI技术融合专业知识与数据分析，精准预测足球比赛结果
不知道大家是不是有和我同样的感受，平时工作忙，天天都是围着技术或者工作琐事转，所以，下班了，也想放松一下。于是，我不打算写太多专业性的技术类文章，毕竟不做开发好多年，还是写一下轻松一点，同时可以启发和帮助大家理解一项新技术的文章吧。本人作为职业产品人多年，一直都喜欢琢磨一项新技术如何真正实践和为人们的生活、工作产生实际意义，解决人们面临的“痛点”，或者给人们带来意想不到的价值。在足球领域，比赛结果的预测一直是球迷和专业人士关注的焦点。
2024-04-07 00:19:33
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原创 畅想：利用AGI技术为足球比赛制定战术方案
个人认为，未来AGI技术的应用将为足球战术分析和制定带来了革命性的变化。通过精准的数据收集、深入的战术分析和实时的战术调整，AGI能够帮助主教练更好地理解球队和对手，制定出更加科学和有效的战术方案。随着技术的不断进步，未来AGI在足球领域的应用将更加广泛和深入。但这个需要AGI专家和足球教练两个专业人士在不同领域的知识的融合，值得期待。
2024-04-06 23:28:33
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原创 利用AGI提升锂电行业生产质量异常分析管理
通过AGI应用程序，我们可以实现生产质量异常分析管理的自动化、智能化和科学化。这不仅能够提高异常处理的效率和准确性，还能够实现知识的积累和复用，为制造业的持续改进和发展提供强有力的支持。随着技术的不断进步，我们有理由相信，AGI将在未来的生产管理中发挥更加重要的作用。由于作者水平有限，加上生产过程中实际情况要远比理论的情况复杂得多，以上方案暂时仅停留在理论阶段，笔者所在的公司，目前无能力实施和进一步探索、验证AGI在实际生产过程中的应用。
2024-04-06 22:44:31
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原创 AI技术创业：探索未来商业的新机遇
AI技术，尤其是AGI的发展，为创业者提供了广阔的舞台。从决策支持到内容生成，从分析预测到判断评估，AGI的应用场景几乎无所不包。通过上述案例，我们可以看到AGI在不同领域的商业潜力。然而，AI技术的发展也带来了挑战，如数据隐私保护、伦理道德等问题。创业者在追求商业机会的同时，也需要考虑这些挑战，并寻找合理的解决方案。最后，我们期待读者在评论区分享自己对AI技术创业的看法和想法。你认为AGI还将在哪些领域创造新的商业机遇？让我们一起探讨，共同推动AI技术的发展和应用。
2024-04-05 20:32:36
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原创 WebKit结构简介：深入探索现代浏览器的核心技术
WebKit 是一个开源的浏览器引擎，与之相对应的引擎有Gecko等使用），Trident（也称MSHTMLIE使用）和EdgeHTML（也称ChakraEdge和其他UWP浏览器使用）。同时WebKit 也是苹果Mac OS X 系统引擎框架版本的名称，主要用于SafariMail和其他一些Mac OS X程序。WebKit 前身是 KDE 小组的 KHTML，WebKit 所包含的 WebCore排版引擎和 JSCore 引擎来自于KDE的KHTML。
2024-04-05 20:00:50
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原创 检索增强生成（RAG）：弥合语言模型与知识源之间的鸿沟
检索系统：该组件查询外部知识源，检索与用户查询相关的信息片段。生成模块：这通常是一个LLM，它使用检索到的信息作为上下文来生成响应。用户提出一个查询。检索系统搜索知识数据库以找到相关内容。检索到的片段与原始查询结合，形成丰富的提示。LLM根据这个提示生成响应，同时利用其预训练的知识和新检索到的信息。
2024-04-05 17:34:08
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原创 教你用一小时“生成”一个自己的AGI应用
InsCode是一个集成了AI编程助手和应用生成平台的工具，它允许用户通过自然语言对话的方式直接与AI进行交流，从而简化编程和应用开发的过程。用户无需深厚的编程背景，只需描述所需功能，InsCode的AI就能自动生成相应的代码或应用，极大地提高了开发效率，降低了技术门槛。此外，InsCode还提供了丰富的插件和工具，如OCR文字识别、语音转文字等，进一步扩展了其功能范围，使其成为一个多功能的开发环境。
2024-04-05 16:44:18
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原创 深入理解Transformer：AGI大模型的基石
Transformer模型是一种基于自注意力（Self-Attention）机制的深度学习模型，它摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）结构，通过注意力机制直接捕捉输入序列中的关键信息，从而在机器翻译、文本摘要、问答系统等任务上取得了突破性的进展。
2024-04-04 22:50:56
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原创 深入理解Transformer：AGI大模型的核心架构
Transformer模型是一种基于自注意力机制的架构，它摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）结构，通过注意力机制直接在序列内的所有位置建立依赖关系。这种设计使得Transformer在处理长序列数据时表现出色，并且能够并行处理数据，大大提高了训练效率。Transformer模型以其独特的结构和高效的性能，已经成为了人工智能领域的一个重要里程碑。通过深入理解其注意力计算原理、编码器和解码器的工作机制，我们能够更好地利用这一强大的工具，推动人工智能技术的发展。
2024-04-04 22:36:37
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工业数据采集方案.pdf
2021-12-14
空空如也
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