24、利用 L1 - SPIRiT 结合并行磁共振成像与压缩感知

利用 L1 - SPIRiT 结合并行磁共振成像与压缩感知

1. 并行磁共振成像与压缩感知的结合

在磁共振（MR）数据采集过程中，扫描时间较长促使人们开发先进技术，以在不降低图像质量的前提下，通过减少 k 空间测量次数来加速扫描过程。

1.1 并行磁共振成像（pMRI）与压缩感知（CS）原理

• 并行磁共振成像（pMRI） ：不同线圈的空间灵敏度提供的数据冗余，结合梯度编码，可显著减少所需的 k 空间样本数量。
• 压缩感知（CS） ：假设信号在非相干测量下具有稀疏表示，从而实现图像恢复。

1.2 CS - pMRI 方法分类

CS - pMRI 方法大致可分为两类：
1. 联合优化图像重建 ：例如稀疏灵敏度编码（SENSE）及其等效方法。Weller 等人提出了基于广义自校准部分并行采集（GRAPPA）的 CS - pMRI，在 GRAPPA 重建期间同时最小化 l1 范数最小化问题和 l2 范数保真项。
2. 将 CS 重建作为单独阶段 ：在 pMRI 重建阶段之前或之后进行。

1.3 CS 重建的关键因素

有效实施 CS 重建直接依赖于以下因素：
1. 表示的稀疏性 ：信号在某个变换域具有稀疏表示。
2. 非相干采样 ：采样方式应具有非相干性。
3.