例题1.洛谷P4491 ,给NMS<=1e7,NTT
题意:N个位置,每个位置可以染为M种颜色,若位置恰有K种颜色出现S次,则获得愉悦度WK
问所有愉悦度之和
https://blog.youkuaiyun.com/animalcoder/article/details/81267633
例题2 hdu5730 CDQ+NTT+DP
题意:已知连续i(1<=i<=n)个贝壳组合成一段项链的方案数a[i],求组合成
包含n个贝壳的项链的总方案数
- dp[i]表示组合成包含i个贝壳的项链的总方案数
- 转移:dp[i]=Σdp[i-j]*a[j](1<=j<=i)
https://blog.youkuaiyun.com/animalcoder/article/details/81268201
例题3 wannafly20D si之和N,M<=1e5,选出来无需排列
题意:M个Q群,每个群有si个人,每个群至少选一个,选K个人的方案数
思路:每个群挑选的生成函数为
,答案就是m个G(i)的生成函数之积后
的
的系数 生成函数之积NTT,多个相乘,加个分治,
此题需要用邻接表。。原来的板子不适用了
https://blog.youkuaiyun.com/animalcoder/article/details/81272169
例题4.uvalive1140 n,m<=1e9,k<=1e6
题意:n个位置染m种颜色,选K种颜色,要求相邻位置不同颜色,且K种颜色至少都用一次
思路:先选K种颜色,然后如果不管至少都用一次的限制,全体=
全体由恰有1种颜色至少用一次+恰有2种颜色至少用一次+..恰有K种颜色至少用一次
反演
有个黑科技叫二项式反演(容斥)
学习博客:http://blog.miskcoo.com/2015/12/inversion-magic-binomial-inversion
,用这个预处理cmk跟cki
代码:https://blog.youkuaiyun.com/animalcoder/article/details/81277257
例题5. m个不同盒子,有a个相同红球,b个相同蓝球,可以空盒,球可以不放完,问方案数
ab独立,分开算,n个相同球放m个不同盒子可以空盒模型:
插板法
由于可以不放完,剩下的球都在一个虚盒里
例题6.牛客网多校第一场B 组合DP
题意:n个点,求所有点度为2,即每个点都属于一个环的方案数
设ans=DP(n),DP(n)中第n个点,要么与n-1个点的其中一个相连成为2-环,剩余n-2个点就是dp(n-2),要么与n-1个点的其中若干个点形成新环,DP(n)=n-1*DP(n-2)+???
与n-1个点成新环,成的新环大小为k:n-1个点选k个出来与n点成环*排列数
令n-1-k=k,
,设这个为fk,fk与f(k-1)有递推式
代码:https://www.nowcoder.com/acm/contest/view-submission?submissionId=30339084
例题7.2018牛客网多校6 C N,M<=1e18,min(N,M)<=1e6
题意:N个不可重集合,M个数字,
N个操作,每次操作选一个数1<=x<=m插入到第i到N个集合里,问最后有多少种不同的结果
思路:由于不可重集合,所以填了跟没填一样(看成填0进去)
枚举填进去的数字种类个数i(不包括0)i属于[1,E=min(n,m)]
那么
,M选i种数字填进去*第一列不能填0*剩下的多重集排列
代码:https://www.nowcoder.com/acm/contest/view-submission?submissionId=30878535
例题8.BZOJ4555 NTT 题意:
对N个不同球放M个不同球容斥/M!可得S(N,M)
ans=
把循环顺序换一下
卷积用NTT求,注意等比数列的预处理
代码:https://blog.youkuaiyun.com/animalcoder/article/details/81435884
NTT+CDQ解法:https://blog.youkuaiyun.com/animalcoder/article/details/81268201
例题9.BZOJ3625 n,m,c[i]<=1e5
题意:有个二叉树(可以不满,点个数任意),上的点权只能在c[1]~c[n]里面取,
点权和相同下,层数,对应点的点权,左子树右子树个数不同就算两种方案
分别输出点权值和为s的方案,1<=s<=m,下图是c1=1,c2=2,n=2,s=3的情况
设F(i)为权值和为i的方案数,G(i)为根节点的权值是否可以为i
枚举根节点的权值:有
,即左子树*右子树的答案
就可以看成F=GF^2+1,1是指F(0)=1
解方程可得
套一个多项式求逆跟开方的板子即可,NTT求和上限E取m
//如果 r* 2^k +1 是个素数,那么在modr*2^k+1意义下,可以处理 2^k 以内规模的数据,
//2281701377=17*2^27+1 是一个挺好的数,平方刚好不会爆 long long
//1004535809=479*2^21+1 加起来刚好不会爆 int 也不错
//还有就是 998244353=119*2^23+1
//2^21=2e6
//BZOJ3625 1985ms
#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
inline int gi(){//快读
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
while(ch>='0'&&ch<='9'){x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0';ch=getchar();}
return f?x:-x;
}
const int _ = 800005;
const int mod = 998244353;//模数
int n,m,s,E,lim,ans;int jc[_];
int inv[_],a[_],b[_],rev[_],l,og[_],len;//NTT本身用到的数组
int qmod(int a,int b){//快速幂
int res=1;
while (b) {if (b&1) res=1ll*res*a%mod;a=1ll*a*a%mod;b>>=1;}
return res;
}
void ntt(int *P,int opt,int len){//基本上不用改
for (int i=0;i<len;++i) if (i<rev[i]) swap(P[i],P[rev[i]]);
for (int i=1;i<len;i<<=1){
int W=qmod(3,(mod-1)/(i<<1));//3 根据模数的原根 可能要改
if (opt==-1) W=qmod(W,mod-2);
og[0]=1;
for (int j=1;j<i;++j) og[j]=1ll*og[j-1]*W%mod;
for (int p=i<<1,j=0;j<len;j+=p)
for (int k=0;k<i;++k){
int x=P[j+k],y=1ll*og[k]*P[j+k+i]%mod;
P[j+k]=(x+y)%mod,P[j+k+i]=(x-y+mod)%mod;
}
}
if (opt==-1) for (int i=0,Inv=qmod(len,mod-2);i<len;++i) P[i]=1ll*P[i]*Inv%mod;
}
//多项式求逆
void getInv(int *a,int *b,int n)//基本不改,套路
{
static int tmp[_];
if(n==1)return void(b[0]=qmod(a[0],mod-2));//a[0]的逆元,没有则不能求逆
getInv(a,b,n>>1);
for (int i=0;i<n;i++) tmp[i]=a[i],tmp[n+i]=0;
int L=0; while (!(n>>L&1)) L++;
for (int i=1;i<(n<<1);i++) rev[i]=(rev[i>>1]>>1)|((i&1)<<L);
ntt(tmp,1,n<<1); ntt(b,1,n<<1);
for (int i=0;i<(n<<1);i++)
tmp[i]=(ll)b[i]*(2+mod-(ll)tmp[i]*b[i]%mod)%mod;//固定操作
ntt(tmp,-1,n<<1);
for (int i=0;i<n;i++) b[i]=tmp[i],b[n+i]=0;
}
//多项式开方
const int INV2=(mod+1)/2;
inline int Root(int a){if (a==1) return 1;}
void GetRoot(int *a,int *b,int n)//基本不改,套路
{
static int tmp[_],invb[_];
if (n==1) return void(b[0]=Root(a[0]));//这题a[0]常数项是1的开方 也可以写sqrt(a[0])
GetRoot(a,b,n>>1);
memset(invb,0,sizeof(int)*n); getInv(b,invb,n);
int L=0; while (!(n>>L&1)) L++;
for (int i=1;i<(n<<1);i++) rev[i]=(rev[i>>1]>>1)|((i&1)<<L);
for (int i=0;i<n;i++) tmp[i]=a[i],tmp[n+i]=0;
ntt(tmp,1,n<<1); ntt(b,1,n<<1); ntt(invb,1,n<<1);
for (int i=0;i<(n<<1);i++)
tmp[i]=(ll)((ll)b[i]*b[i]+tmp[i])%mod*invb[i]%mod*INV2%mod;
ntt(tmp,-1,n<<1);
for (int i=0;i<n;i++) b[i]=tmp[i],b[n+i]=0;
}
int c;
int main(){
n=gi();m=gi();//快读
E=m; //求和表达式上限 (3.会用到)
//lim=n; //预处理上限(非NTT)
//预处理阶乘 跟逆元阶乘 (非NTT)
//jc[0]=1; for (int i=1;i<=lim;++i) jc[i]=1ll*jc[i-1]*i%mod;
//inv[lim]=qmod(jc[lim],mod-2);
//for (int i=lim;i;--i) inv[i-1]=1ll*inv[i]*i%mod;
//1.NTT 固定操作,处理数据的两倍 对2^k向上取整=len len卷积上限
for (len=1;len<=(E<<1);len<<=1) ++l;--l;//len<=(E<<1)
//2.NTT 固定操作,预处理rev 蝶形变换
for (int i=0;i<len;++i) rev[i]=(rev[i>>1]>>1)|((i&1)<<l);
//3.NTT 灵活操作 ai bi的表达式
for(int i=1;i<=n;i++) {
c=gi();a[c]=mod-4;
}
a[0]=1;
//4.1 NTT 开根操作 a不变,b为开方结果
GetRoot(a,b,len>>1);
//for(int i=0;i<=16;i++)printf("%d ",b[i]);puts("");printf("m=%d\n",len);
//4.2 NTT 求逆操作 对a求逆,a保持不变,b为求逆结果
memset(a,0,sizeof(a));
b[0]=(b[0]+1)%mod;
getInv(b,a,len>>1);
//4.NTT 固定操作 ai卷积bi 也就是(a0+a1x+a2x^2...)*(b0+b1x+b2x^2....)=sum_{i=0...n}sum_{j=0...i}ai*b(j-i)
//ntt(a,1);ntt(b,1);
//for (int i=0;i<len;++i) a[i]=1ll*a[i]*b[i]%mod;
//ntt(a,-1);
// 5.NTT 非固定操作 计算求和表达式的答案ans 这里是输出2*f(i)
for (int i=1;i<=m;i++) printf("%d\n",1ll*2*a[i]%mod);
return 0;
}