29、使用Python和OpenCV构建移动和Web计算机视觉应用

使用Python和OpenCV构建移动和Web计算机视觉应用

1. 引言

在计算机视觉领域，结合Python、OpenCV和Flask可以创建强大的Web计算机视觉应用。下面将详细介绍如何使用这些工具创建不同类型的应用，包括基础的边缘检测应用、人脸检测API以及深度学习猫检测API。

2. OpenCV和Flask基础示例

2.1 代码示例

以下是一个使用OpenCV和Flask进行Canny边缘检测的基础示例代码：

# Import required packages:
import cv2
from flask import Flask, request, make_response
import numpy as np
import urllib.request
app = Flask(__name__)
@app.route('/canny', methods=['GET'])
def canny_processing():
    # Get the image:
    with urllib.request.urlopen(request.args.get('url')) as url:
        image_array = np.asarray(bytearray(url.read()), dtype=np.uint8)
    # Convert the image to OpenCV format:
    img_opencv = cv2.imdecode(image_array, -1)
    # Convert image to grayscale: