43、利用 Adobe Flash CS3 创建网站闪屏与互动游戏

利用 Adobe Flash CS3 创建网站闪屏与互动游戏

1. 网站闪屏的创建

在当今的电子商务领域,Flash 正逐渐成为一种重要的工具。许多组织利用 Flash 来创建网站闪屏(即网站介绍页面)、产品演示和网络应用程序,还有一些则用它来开发游戏和互动娱乐内容,以吸引新的访问者。然而,这些应用程序往往需要较长的加载时间,这可能会导致访问者(尤其是网络连接较慢的用户)离开网站。为了解决这个问题,可以为访问者提供一个动画 Flash 介绍,在页面其他部分“幕后”下载时吸引并留住他们的注意力。

1.1 动画预加载器的创建步骤
  • 创建新的 Flash 文档 :使用默认大小,并将背景颜色设置为浅蓝色。
  • 创建图层 :创建五个新图层,将 Layer 2 重命名为 C++,Layer 3 重命名为 Java,Layer 4 重命名为 IW3,Layer 5 重命名为 actions(用于存放 ActionScript 代码),因为 Layer 1 包含介绍动画,所以将其重命名为 animation。
  • 创建预加载对象 :这些对象是动画影片剪辑符号。以 C++ 图层为例,点击该图层的第 2 帧,插入关键帧,创建一个名为 cppbook 的新影片剪辑符号。当符号的编辑舞台打开时,导入图片 cpphtp.gif(位于相关图片文件夹中)。在 Layer 1 的第 20 帧插入关键帧,并添加停止动作。通过属性窗口在第 1 帧创建运动补间,将旋转选项设置为 CCW(逆时针),次数设置为 2,使图片 cpphtp.gif 在 20
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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