人机交互中一种新颖的实时眼睛检测方法
在人机交互领域,眼睛检测是一项关键技术,它在许多应用场景中都有着重要的作用,如驾驶员疲劳检测、虚拟现实交互等。本文将介绍一种基于亮瞳效应、AdaBoost算法和卡尔曼算法的实时眼睛检测方法,该方法在算法速度和检测精度上都表现出色。
1. 算法原理及矩阵表示
该检测方法的相关计算可以用矩阵形式来描述。以下是具体的矩阵表达式:
[
\begin{bmatrix}
X(k) \
Y(k) \
Vx(k) \
Vy(k)
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
1 & 0 & t & 0 \
0 & 1 & 0 & t \
0 & 0 & 1 & 0 \
0 & 0 & 0 & 1
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
X(k - 1) \
Y(k - 1) \
Vx(k - 1) \
Vy(k - 1)
\end{bmatrix}
+
\begin{bmatrix}
\frac{t^2}{2} \
\frac{t^2}{2} \
t \
t
\end{bmatrix}
W(k)
]
[
\begin{bmatrix}
Xc(k) \
Yc(k)
\end{bmatrix} <
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