27、在线学习中的学习者参与度检测与虚拟教学助手技术

在线学习中的学习者参与度检测与虚拟教学助手技术

1. 学习者参与度检测研究

传统的单模态方法在测量学习者参与度时存在反馈延迟和交互数据有限的问题。为了准确反映学习者在学习过程中的参与度水平，研究采用了多模态方法，通过计算机使用行为来测量参与度。

1.1 研究方法

• 系统设计 ：设计并实现了一个在线学习分析系统，利用多模态信号（鼠标移动、键盘敲击和网络摄像头的目光注视）来监测学习者的学习进度和结果。这些信号通过相关计算机外设以非侵入的方式获取。
• 课程设计 ：设计了一个关于食物多样性和健康饮食的在线课程，并在课程结束时设置了测验。收集学习者在学习过程中的行为数据以及测验成绩，作为学习结果的客观标准。

1.2 研究对象

• 22名来自悉尼科技大学的志愿者参与了研究，年龄在20 - 42岁之间，其中包括8名女性。
• 所有受试者都具备良好的计算机技能，但很少有人之前学习过健康和食品相关课程。

1.3 学习材料与流程

• 学习材料 ：学习材料聚焦于食物和健康，内容改编自澳大利亚营养在线信息。设计的在线课程包括用户注册、八页学习信息和最后一页测验。
• 课程流程 ：受试者需使用有效电子邮件注册，然后完成在线课程，目标是在最短时间内获得最高分。所有受试者完成课程的时间均少于20分钟。

1.4 数据收集