49、文化遗产元数据模式VRA Core 4.0到CIDOC CRM的语义映射

文化遗产元数据模式VRA Core 4.0到CIDOC CRM的语义映射

1 引言

在文化遗产领域,文化遗产机构(即“记忆机构”)为了便于通过网络访问和检索文化信息,采用了各种元数据模式来记录文化藏品。然而,由于文化信息的复杂性,催生了众多不同的元数据标准,如DCMI、VRA Core 4.0、EAD、Spectrum等。这些标准之间存在显著差异,导致数据交换常常失败,最终用户难以访问集成信息系统并获取所需信息。

为了解决这些问题,实现统一且与标准无关的信息访问,整合这些元数据模式变得十分必要。本体论集成方法在互操作性领域中逐渐崭露头角,本体可以定义通用词汇、表示领域知识,促进异构和分布式应用系统之间的知识共享与重用,因此被视为集成架构的重要组成部分。

在此背景下,我们将探讨VRA Core 4.0模式到CIDOC CRM本体的映射。我们的映射方法基于路径导向,通过映射描述语言(MDL)正式定义从源模式到目标模式的语义映射规则。

2 VRA Core 4.0与CIDOC CRM概述

2.1 VRA Core 4.0简介

VRA Core 4.0是由视觉资源协会数据标准委员会最初开发的文化遗产元数据模式,目前由美国国会图书馆网络发展和MARC标准办公室与视觉资源协会合作维护。它用于描述视觉文化作品、藏品和相关图像,涵盖作品(work元素)、图像(image元素)和藏品(collection元素)三大实体类别。

VRA Core 4.0包含一组顶级元素,如agent、culturalContext、date等,以及一些可选的全局属性,如dataDate、extent等。该模式有两种XML Sche

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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