3、元数据类型分类与应用解析

元数据类型分类与应用解析

1. 元数据类型的初步分类

元数据的分类有助于我们更好地理解和管理信息资源。墨尔本大学元数据信息服务采用简单标准对元数据进行分类，以二元、简单且一致的方式区分不同类型的元数据，同时混合了不同层次（记录层、元素层或模式/元素集层）进行分类。具体分类如下：
- 通用与专业 ：都柏林核心（Dublin Core）是通用元数据，可用于描述所有领域的资源；而IEEE LOM则是专业元数据，专为特定社区（如教育资源）设计。
- 简约与丰富 ：简约模式元素通常具有较高的通用性和较少的元素集，通用元数据多为简约型；专业元数据模式收集的数据更丰富。
- 层次与线性 ：层次模式通过元素和子元素的嵌套来显示关系（如IEEE LOM）；线性模式元素无关系，每个元素唯一（如DCMES）。
- 结构化与非结构化 ：符合数据输入和/或数据结构规则或规范的元数据为结构化元数据，元素及其属性结构可简单可复杂。
- 机器生成与人编写 ：人类以结构化或非结构化形式编写资源描述来创建元数据；计算机应用程序可从资源或其上下文中提取信息。
- 嵌入式与分离式 ：HTML可记录嵌入式元数据和网页信息呈现指令；分离式元数据存储在与资源分离的文件中。

此外，还有“表面信息”这一单一标准，可通过机器收集并转换为元数据，即“表面”元数据，收集过程称为“屏幕抓取”。同时，还存在关键词、谷歌标签、用户创建的元数据等其他类型的元数据。

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