2、海军战术兵棋本体建模:从概念到实践

海军战术兵棋本体建模:从概念到实践

1. 引言

在兵棋模拟开发中,准确理解用户需求并清晰描述问题空间至关重要,这直接影响着预期结果的准确性。为实现与其他系统的互操作性,还需明确兵棋系统与执行环境的边界和接口。基于用户需求定义概念模型是关键步骤,且这两个步骤相互促进。

概念模型由模拟上下文和模拟概念组成。模拟上下文涵盖模拟领域(如战术海军兵棋)的约束和边界信息;模拟概念则包括模拟空间和任务空间。模拟空间描述了模拟系统的控制能力,涉及软硬件;任务空间包含代表现实世界对象及其关系的模拟元素,这些元素根据模拟的保真度和规模确定参数、属性和可能状态。

概念建模有助于项目各方清晰理解问题空间和用户需求,经过验证的概念模型能帮助开发团队确定系统和软件需求,避免不一致、模糊和差距。同时,它为所有利益相关者(包括开发团队和用户)提供了广泛的沟通环境,反映了他们对模拟范围内概念、关系、假设和限制的共同理解。在典型训练场景中,完整明确的概念模型是确保学员“公平战斗”的前提。

我们认为构建本体可以正式定义模拟概念,特别是任务空间。本文将介绍一种用于描述海军战争领域任务空间的本体方法。

2. 海军战争领域

海军战争涉及敌对海军执行的各种作战行动,如潜艇战、电子战和两栖作战等,以及在战场空间中相互作用的各类军事单位、平台、传感器和武器系统。战场空间包含人工(如港口、浮标)和自然(如水、海底、海湾、生物)成分,环境条件会影响海军平台和系统的性能与行为。

海军作战群由具有特定结构和战斗角色的组件组成,包括水面舰艇、潜艇、飞机、部队和陆地平台。这些元素根据其属性进行专业化,武器、传感器、通信和电子战系统以及与其他类型的关系决定了它

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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