22、AIoT 系统的可靠性、质量与应用实践

AIoT 系统的可靠性、质量与应用实践

在当今数字化时代，AIoT（人工智能物联网）系统的应用越来越广泛，其可靠性、质量保障以及实际应用中的优化显得尤为重要。下面将详细探讨 AIoT 系统在可靠性与恢复力、质量管理以及实际案例中的相关内容。

1. 可靠性与恢复力（R&R）

R&R 过程包含三个关键阶段：分析（Analyze）、评级（Rate）和行动（Act）。
- 分析阶段（Analyze） ：此阶段需考虑两个关键要素。
- R&R 指标/关键绩效指标（R&R metrics/KPIs） ：对实际运行系统进行绩效分析和评估，这些指标需不断更新，并作为规划过程每次迭代的输入。早期重点在于定义 R&R 关键绩效指标并获取相关数据，后期则成为 R&R 规划过程的重要组成部分。
- 组件/依赖分析（Component/Dependency Analysis，C/DA） ：利用现有系统文档，如架构图和流程图，对系统中的所有组件及其潜在依赖关系进行全面分析，编制潜在 R&R 风险区域列表（RA 列表）。RA 列表涵盖不同粒度的风险，从单个微服务的可用性风险到整个区域的可用性风险。同时，需将 RA 列表与 DevSecOps 规划过程中的威胁建模结果进行比较，必要时可将两者合并为一个列表或风险库。
- 评级阶段（Rate） ：详细审查 RA 列表中的每个项目，包括风险的潜在影响、发生可能性、检测相关问题的方法以及解决方法。最后，制定简要行动计划，描述自动化检测和解决风险相关问题