题解
动态规划
这道题还是相对来说比较难一些的,动态规划,其实就是剪枝搜索,搜索s的前i 个字符和 p 的前j 个字符是否相匹配
题解在代码的注释中详细给出,建议打一遍代码仔细理解一下,要把情况考虑全。。。
感觉思路真的是挺难想的。。。
class Solution {
public:
bool isMatch(string s, string p) {
int m = s.length() + 1;
int n = p.length() + 1;
vector<vector<bool>> dp(m,vector<bool>(n,false));// 状态转移方程,判断s 的前i 个字符是否和 p 的前 j 个字符相匹配
dp[0][0] = true;
for(int j = 2; j < n; j += 2){
dp[0][j] = dp[0][j-2] && p[j-1] && p[j - 1] == '*';
}
//
for(int i = 1; i < m; i++){//注意是前i个字符和第i个字符的位置不一样。
for(int j = 1; j < n; j++){
if(p[j-1] == '*'){
if(dp[i][j-2]){//'*' 匹配前面字符零次的情况
dp[i][j] = true;
}else if(dp[i - 1][j] && s[i-1] == p[j-2]){//'*'匹配前面字符一次的情况
dp[i][j] = true;
}else if(dp[i - 1][j] && p[j - 2] == '.')dp[i][j] = true;//和考虑前面如果为‘.’的情况
}else{//j - 1不为‘*’只要考虑两个字符串的最后两个字母即可
if(dp[i-1][j-1] && s[i - 1] == p[j - 1])dp[i][j] = true;
else if(dp[i - 1][j - 1] && p[j - 1] == '.')dp[i][j] = true;
}
}
}
return dp[m - 1][n - 1];
}
};