leetcode 839. 相似字符串组_leetcode 从一堆字符中找出最相似得-优快云博客

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本文介绍了如何利用并查集数据结构解决字符串异位词组的相似性问题，通过预处理和find-union操作，快速判断并合并满足条件的字符串。关键点包括字母异位词的定义、标记方法和代码实现，最终计算出符合条件的独立组数。

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题解

题意为：找到能交换两个字符或者相同的就在一组，如果一堆中只有一个符合这样的条件就在这个堆中，即AB满足条件 BC满足条件那么ABC就在一堆中。
并查集，先查找再合并到一个堆中。
这里学习到一个点就是标记的时候都可以用数字标记，只要符合条件即可，用什么标记都行。
还有题目中给出的是字母异位词，即只是字母顺序不同，其余相同，即这里只需要判断字母不相同的个数即可。
还需要注意字符相同的情况下也符合条件。

代码

class Solution {
public:
    int pre[1005];
    void init(int n,vector<string>& strs){
        for(int i = 0; i < n;i++){
            pre[i] = i;
        }
    }
    int find(int x){
        while( x != pre[x]){
            x = pre[x];
        }
        return x;
    }
    void join(int a ,int b){
        int temp_a = find(a);
        int temp_b = find(b);
        if(temp_a != temp_b){
            pre[temp_a] = temp_b;
        }
    }
    bool issimilar(string a,string b){
        int wa = 0;
        for(int i = 0; i < a.size(); i++){
                if(a[i] != b[i])
                wa++;
                }
                if(wa == 2 || wa == 0)
                return true;
            return false;

        }
    int numSimilarGroups(vector<string>& strs) {
        int n = strs.size();
        init(n,strs);
        for(int i = 0; i < n; i++){
            for(int j = i+1; j < n; j++){
                if(issimilar(strs[i],strs[j])){
                    join(i,j);
                }
            }
        }
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < n; i++){
            if(pre[i] == i){
                sum++;
            }
        }
        return sum;
    }
};