1.用来做数据分析,画出两两特征图像
2.导入包
import seaborn as sns
sns.pairplot(new_adv_data,x_vars=['TV','radio','newspaper'],y_vars =['sales'],height = 7,aspect=0.8,kind = 'reg')
x_vars ,y_vars 分别代表行和列
height 每个构面的高度,以英寸为单位
aspect:宽高比*表示每个构面的宽度(以英寸为单位)。
kind:作图方式 =reg 或scatter
通过加入一个参数kind=‘reg’,seaborn可以添加一条最佳拟合直线和95%的置信带。
本文介绍如何使用Seaborn库绘制两两特征之间的关系图,具体展示了如何设置变量、图像尺寸及比例,并采用回归方式展示特征间的关联。
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