44、分布式计算中经济调度的时隙选择与协同分配算法解析

分布式计算中经济调度的时隙选择与协同分配算法解析

1. 引言

在分布式计算环境中，高效的时隙选择与协同分配对于经济调度至关重要。本文将介绍两种时隙搜索算法：基于局部价格的算法（ALP）和基于最大作业价格的算法（AMP），并通过实验对比它们的性能。

2. 时隙搜索算法

2.1 类定义

为了描述时隙和窗口，定义了以下两个类：

public class Slot{
    public Resource cpu;    //resource on which the slot is allocated
    public int cash;       // usage cost per time unit
    public int start;      // start time
    public int end;        // end time
    public int length;     // time span
    …
}

public class Window {
    int id;                // window id
    public int cash;       // total cost
    public int start;      // start time
    public int end;        // end time
    public int length;     // time span
    int slotsNumber;       // number of r