23、阿拉伯文本分类与语义相似度实验研究

阿拉伯文本分类与语义相似度实验研究

在自然语言处理领域，阿拉伯文本分类和语义相似度计算是两个重要的研究方向。本文将介绍基于加权转换器和有理核的阿拉伯文本分类方法，以及基于潜在狄利克雷分配（LDA）和潜在语义分析（LSA）的语义相似度实验。

阿拉伯文本分类

加权转换器与有理核

加权转换器是一种强大的工具，用于处理可变长度序列。两个具有匹配输入和输出字母表的加权转换器 $T_1$ 和 $T_2$ 的组合，记为 $T_1 ◦T_2$，其定义为：
[
\langle T_1 ◦T_2 \rangle(x, y) = \sum_{z\in\Sigma^ } \langle T_1 \rangle(x, z) \otimes \langle T_2 \rangle(z, y)
]
其中，$\Sigma$ 是字母表，$x, y \in \Sigma^ $。

有理核是基于加权转换器的一类通用核，它将核方法扩展到可变长度序列或加权自动机的分析中。对于一个核 $K$，如果存在一个加权转换器 $T$ 和一个函数 $\phi$，使得对于所有的 $x \in \Sigma^ $ 和 $y \in \Delta^ $，有：
[
K(x, y) = \phi(\langle T \rangle(x, y))
]
则称 $K$ 是有理核，由对 $(\phi, T)$ 定义。

阿拉伯语词干提取

阿拉伯语在语法、形态和语义上与其他语言不同。大多数阿拉伯语单词是由词根按照特定的固定模式构建，并添加前缀和后缀形成的。例如，阿拉伯语