7、探索学生教师使用Seek应用程序的体验

探索学生教师使用Seek应用程序的体验

在当今科技飞速发展的时代,教育领域也在不断引入新的技术工具来提升教学效果和学生的学习体验。Seek应用程序作为一款增强现实(AR)应用,为学生教师在生物学课程中提供了新的学习和教学方式。本文将深入探讨学生教师使用Seek应用程序的体验,以及该应用在生物学课程模块中的教学意义。

1. Seek应用程序的功能与使用

当Seek应用程序的7个点都被填满时,它可以在物种层面识别生物体。用户可以拍摄照片,并将发现存储在个人的“我的观察”发现库中。若想了解更多关于已识别物种的信息,用户可以点击“查看物种”按钮,进入“物种页面”,这里会呈现物种的详细信息,如常见名称、科学名称、基于林奈分类等级的分类、观察时间以及简短的物种介绍文本。此外,Seek应用程序的用户还可以连接并注册到在线社区Naturalist,与其他用户分享和讨论观察结果,获取更多关于物种的详细信息,如发现范围地图、观察数量以及根据iNaturalist社区观察得出的物种可观察时间。

2. 数据收集与分析

为了全面了解学生教师使用Seek应用程序的情况,研究收集了多方面的数据。这些数据包括对三名学生教师进行的半结构化访谈记录(每人1小时),以及与生物学课程模块相关的文件,如课程指南和作业,还有学生教师在教师带领的实地考察中使用Seek应用程序进行现场直接观察的记录。

数据收集过程中,Seek应用程序首次被引入科学与技术课程,学生教师之前没有使用过该应用。在课程的班级研讨会和工作坊结束时,向全体学生教师介绍了该应用,并询问他们是否愿意参与研究。部分学生教师同意参与,大多数学生教师下载并在生物学课程模块中测试了该应用。在数据呈现时,参与者的身份已被匿名

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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