73、量子决策与量子计算在无线网络中的应用

量子决策与量子计算在无线网络中的应用

量子决策中的彩票选择分析

在量子决策理论中，彩票的吸引力和偏好选择是重要的研究内容。通过对不同彩票的相关参数分析，可以预测人们对彩票的偏好。

1. 基本概念
   • 当 (q(\pi_1) > q(\pi_2)) 时，表明第一个彩票更具吸引力，预期人们会更偏好第一个彩票，即 (\pi_1 > \pi_2)。例如，有如下几个具体的彩票案例分析。
2. 案例分析
   • G13案例
     • 彩票 (L_1 = {−6,0.25; 0,0.75}) 和 (L_2 = {−4,0.25; −2,0.25; 0,0.5})。
     • 效用因子 (f(\pi_1) = 0.5)，(f(\pi_2) = 0.5)，两者相等。
     • 彩票吸引力 (a_1 = −10.67)，(a_2 = −10.67)，吸引力指数 (\alpha_1 = −0.5)，(\alpha_2 = −0.5) 也相等，吸引力差异 (\Delta\alpha = 0)。
     • 由于吸引力指数为负，此时需考虑准则 ((\alpha_1 = \alpha_2 < 0, p(l_1) > p(l_2)))。最小损失 (l_{min}^1 = l_{min}^2 = 0)，且 (p_1(0) = 0.75 > p_2(0) = 0.5)。所以，第一个彩票更具吸引力