1、城市众包感知：从数据收集到应用的全面解析

城市众包感知：从数据收集到应用的全面解析

1. 城市众包感知概述

在智慧城市中，人们日常生活里不可或缺的设备，像智能手机、智能手表、车辆以及智能建筑等，都配备了越来越多的传感器。例如，大多数智能手机都有摄像头、GPS、加速度和光线传感器，很多现成车辆配备的传感器数量多达100个。这些无处不在的设备，不仅拥有大量车载传感器，还具备强大的计算和通信能力，从而产生了海量的众包感知数据。比如，2015年和2020年全球智能建筑收集的感知数据量分别接近7.8ZB和37.2ZB。2017年CNN新闻报道称，汽车的感知数据可能比汽车本身更有价值。

利用用户常见设备产生的大量感知数据，在智慧城市中进行大规模、细粒度的感知，这就是城市众包感知。它能推动许多城市应用的发展，惠及交通、无线通信服务（4G/5G）和环境保护等各类城市服务。

2. 众包感知激励机制的重要性及挑战

由于大众的潜力和移动设备的广泛普及，众包感知越来越受欢迎，催生了众多众包感知系统和平台，如Crowdsensing Map、Amazon Mechanical Turk和Gigwalk。众包感知的成功依赖于平台（或平台所有者）与参与者之间的互动，因此激励参与者与平台的互动至关重要。

在现有的激励机制中，拍卖模型被广泛研究，它能增强参与者之间的竞争力，实现更好的激励效果。用户根据自身偏好对发布的任务进行投标后，平台会依据一定标准为用户分配任务。然而，实际中用户对任务组合的投标偏好各不相同。例如，Lucy和Bob都对N个相同任务感兴趣，但Lucy时间有限，只偏好其中一个任务，而Bob时间充裕，想要这些任务的任意子集。

个性化投标（PB）能确保用户的投标符合其个人偏好，这对