53、基于观测器的滑模控制与全驱动六旋翼无人机控制策略

基于观测器的滑模控制与全驱六旋翼控制

基于观测器的滑模控制与全驱动六旋翼无人机控制策略

软执行器动力学模型与问题描述

软执行器作为机械系统之一,其动力学可由欧拉 - 拉格朗日(EL)方程描述:
[M (q) \ddot{q} + C (q, \dot{q}) \dot{q} + G (q) = u + d]
其中,(q, \dot{q} \in R^{n\times1}) 分别为系统的位置和速度;(M (q) \in R^{n\times n}) 是惯性矩阵,(C (q, \dot{q}) \in R^{n\times n}) 是向心和科里奥利矩阵,(G (q) \in R^{n\times1}) 是混合力矩阵;(u \in R^{n\times1}) 是控制输入,(d) 表示集中系统不确定性,包括外部干扰、未建模动态和参数变化。

为了便于控制器设计,引入以下性质:
1. 惯性矩阵性质 :惯性矩阵 (M(q)) 对称且正定,满足 (\lambda_{min}(M)I \leq M(q) \leq \lambda_{max}(M)I),其中 (I) 是适当维度的单位矩阵,(\lambda_{min}(\cdot)) 和 (\lambda_{max}(\cdot)) 分别是矩阵的最小和最大特征值。
2. 矩阵关系性质 :(\dot{M} (q) - 2C (q, \dot{q})) 是反对称矩阵,对于任意 (x \in R^{n\times1}),有 (x^T [\dot{M} (q) - 2C (q, \dot{q})] x = 0)。
3. 矩阵有界性质 :(C (q, \d

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值