能源调度与科研项目查询模型研究
能源调度情况分析
在能源调度方面,清晨时光伏发电为零,用户需从主电网大量购电以满足需求。而在热能需求不高的时段(9:00 - 16:00)以及储能充足时(17:00 - 24:00),则无需向电力零售商购电。
若没有热电联产(CHP)设备,用户间的能源共享框架和储能系统能让用户在清晨光伏零发电时,从零售商处少量购电。在能源共享与CHP并存的框架下,结合上述两种情况,在一个调度周期内,用户基本不再依赖主电网供电,实现自给自足,大大降低本地冗余能源对主电网的影响,完成可再生能源和热电联产的就地消纳。
能源调度优化策略
以用户成本为优化目标构建目标函数,基于ADMM算法设计迭代算法,用该算法找到使用户基本成本最小化的最优解,并与无点对点交易和无CHP的交易情况对比,通过MATLAB实现数值模拟。在本文设计的包含电和热联合调度的点对点交易策略下,社区用户的基本成本显著降低,经济效率更佳。同时,在多种分布式可再生能源联合调度下,用户能源生产和消费对主电网的影响及主电网能源分配压力也大幅减小。
科研项目查询现状与问题
网络上存在大量科研项目数据,每个科研项目会产出诸多成果,如论文、专利等。科研项目有标题、摘要等文本信息,还包含执行周期、研究成果、资助金额等数字和侧面信息,这些信息能反映项目重要性。科研项目查询可为科研人员和管理人员提供决策支持,但传统关键词匹配法在项目查询中效果不佳,无法解决同义词和多义词问题。
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