19、光伏能源调度与科研项目查询排序模型研究

光伏能源调度与科研项目查询排序模型研究

1 光伏能源调度情况

在光伏能源的使用中，不同时段的能源供需情况有所不同。清晨时分，光伏发电量为零，用户不得不从主电网大量购电以满足需求。而在热能需求不高的时段（9:00 - 16:00）以及储能充足的时段（17:00 - 24:00），则无需向电力零售商购电。

具体情况如下：
- 无热电联产设备（P2） ：用户间存在能源共享框架和储能系统，使得在清晨光伏零发电时，各用户只需从零售商处少量购电。
- 能源共享与热电联产框架（P3） ：结合上述两种情况，在一个调度周期内，各用户基本不再依赖主电网供电，实现了自给自足，大大降低了本地冗余能源对主电网的影响，完成了可再生能源和热电联产的就地消纳。

2 能源调度优化目标与算法

以各用户成本为优化目标构建目标函数，基于ADMM算法设计迭代算法，用该算法找到使各用户基本成本最小化的最优解，并与无点对点交易和无热电联产的交易情况进行比较，最后通过MATLAB实现数值模拟。在本文设计的包含电力和热力联合调度的点对点交易策略下，社区用户的基本成本显著降低，具有更好的经济效益。同时，在多种分布式可再生能源的联合调度下，用户能源生产和消费对主电网的影响以及主电网能源分配的压力也大大降低。

3 科研项目查询现状与问题

科研项目查询存在一定的问题。传统的关键词匹配方法在科研项目查询中效果不佳，无法解决同义词和多义词的问题。虽然BERT能有效解决语义问题，但仅考虑标题语义是不够的，还需考虑科研项目的数字信息和侧面信息，如执行周期、研究成果、资助金额等。而传统