使用BTC编码实现图像压缩 - 附带Matlab代码

使用BTC编码实现图像压缩 - 附带Matlab代码

图像压缩技术是一种常见的数据压缩方式，它将原始的图像数据进行编码压缩，以减小存储空间和传输带宽的需求。其中，BTC（Block Truncation Coding）编码是一种基于块的图像压缩方法，效果良好。本文将介绍如何使用BTC编码实现图像压缩，并附带相应的Matlab代码。

首先，我们需要了解BTC编码的原理。BTC编码是一种离散化压缩技术，它将每个块划分为两个子区域，并通过计算对应区域的平均值，将像素点归类为二值化数据。在这个过程中，BTC编码需要考虑块内的平均误差和信息熵等因素，来达到最佳的压缩效果。

接下来，让我们了解如何使用Matlab实现BTC编码的图像压缩。我们可以通过以下步骤实现：

1. 读取图像文件，并将原始图像转换为灰度图像。

img = imread('image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

2. 将灰度图像按照块的大小进行划分，并计算每个块的平均亮度值。

block_size = 8;
[height, width] = size(gray_img);
block_row_num = floor(height / block_size);
block_