本文探讨了遗传算法在解决分布式发电单元优化分配问题中的应用，通过Matlab实现并验证，考虑成本和效率等指标，实现了易于扩展且高效的优化方案。
分布式发电单元优化分配算法——基于遗传算法的实现
随着能源危机的日益严重，分布式发电系统成为了减轻负担、维持能源供应的有效途径。如何优化分布式发电单元的分配和利用，成为了当前研究的热点问题。
遗传算法是一种模拟自然界生物进化过程的计算方法，在优化问题中有着广泛应用。本文基于遗传算法，提出了一种分布式发电单元优化分配算法，并使用Matlab进行了实现和验证。
代码实现如下：
clear
clc
% 初始化参数
pop_size = 40; % 种群大小
chromo_size = 10; % 染色体长度
max_gen = 
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