基于小波变换的数字语音识别--附带MATLAB代码

基于小波变换的数字语音识别–附带MATLAB代码

数字信号处理在许多领域中都起着重要的作用，其中之一就是语音识别。语音识别是将人类语音转换为可处理的数字数据的过程，它在语音识别系统和语音控制系统等方面有广泛的应用。在语音识别领域，小波变换是一种常用的技术，它能够提取语音信号中的特征以进行进一步的分析和识别。

本文将介绍如何使用小波变换（DWT）来进行数字语音的特征提取，并提供相应的MATLAB代码进行演示。我们将使用MATLAB的信号处理工具箱和Wavelet Toolbox。

首先，我们需要导入语音信号并对其进行预处理。在本例中，假设我们已经有了一个.wav格式的语音文件。我们可以使用audioread函数将其读取为一个数字信号，并获取其采样率。

[input, Fs] = audioread('speech.wav');