基于小波变换的多尺度自适应THZ增强双边滤波器的MATLAB实现

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本文介绍了基于小波变换的多尺度自适应THZ图像增强双边滤波器在MATLAB中的实现过程。通过小波变换去除低频噪声,再应用双边滤波器保持图像边缘,从而实现THz图像的有效增强。

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基于小波变换的多尺度自适应THZ增强双边滤波器的MATLAB实现

随着太赫兹(THz)技术的快速发展,越来越多的应用场景需要对THz图像进行处理和增强。其中,双边滤波器是一种常用的图像增强方法,能够在保留图像边缘信息的同时进行噪声抑制。

本文基于小波变换的多尺度自适应THz增强双边滤波器进行MATLAB仿真。具体思路如下:

  1. 对原始图像进行小波变换,得到不同尺度的小波系数。

  2. 对每个小波系数进行阈值处理,去除低频噪声。

  3. 将经过阈值处理的小波系数重构为增强后的图像。

  4. 使用双边滤波器对增强后的图像进行进一步滤波,得到最终增强后的图像。

以下是MATLAB的源代码实现:

% 读取原始图像
img = imread('original.png')
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