基分水岭算法实现细胞分割计数MATLAB源码与GUI
图像分割是计算机视觉领域中的一个重要问题。在生物医学图像分析中,细胞分割计数是一个重要的任务,因为它可以帮助科学家研究组织、器官和整个生物体的结构和功能。在这篇文章中,我们将介绍一种基于分水岭算法的细胞分割方法,并提供MATLAB源代码和GUI界面。
分水岭算法是一种常用的图像分割算法。它使用地形图类比来进行图像分割。像山峰和山谷一样,图像中的高亮区域相似于山峰,而低亮区域则相似于山谷。在这个类比中,水位上升时,高地就开始被分开,并形成边界。当水位达到某个阈值时,所有的物体被完全分离。
以下是MATLAB源代码的实现:
% 读入图像
image = imread('cell_image.tif');
% 预处理,将图像二值化和模糊化
bw = imbinarize
本文介绍了计算机视觉中基于分水岭算法的细胞分割方法,适用于生物医学图像分析。提供了MATLAB源代码和GUI界面,便于用户进行图像选择、参数设置及结果可视化,有助于细胞计数和生物研究。
订阅专栏 解锁全文
1075

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



