语音信号的语谱分析matlab仿真及应用分析

Matlab实现语音信号语谱分析及其应用

最新推荐文章于 2025-11-27 21:04:18 发布

追逐程序梦想者

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文章标签： matlab 语音识别开发语言

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本文探讨了如何使用Matlab进行语音信号的语谱分析，包括预处理步骤、语谱图的绘制以及其在说话人识别、情感分析等领域的应用。

语音信号的语谱分析matlab仿真及应用分析

语音信号中包含丰富的信息，如语速、情感、身份等。为了更好地理解和利用这些信息，需要对语音信号进行分析和处理。语谱图是一种有效的语音信号分析工具，它可以将时间域和频率域结合起来，显示出语音信号在时间频率上的变化。

本篇文章将介绍如何使用 Matlab 对语音信号进行语谱分析，并分析其应用。

预处理

首先需要读取并预处理语音信号。通常的预处理包括降噪、去除静音段、去除 DC 偏移、进行加窗等。下面是一个简单的预处理代码示例：

% 读取语音信号
[s,fs]=audioread('speech.wav');

% 去除 DC 偏移
s

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【MATLAB教程案例41】语音信号的语谱图matlab仿真与应用分析

FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发

11-17

1163

目录1.软件版本2.语谱图基本理论概述3.通过MATLAB仿得到语音信号的语谱图MATLAB2021a 语谱图是频谱分析视图，如果针对语音数据的话，叫语谱图。语谱图的横坐标是时间，纵坐标是频率，坐标点值为语音数据能量。由于是采用二维平面表达三维信息，所以能量值的大小是通过颜色来表示的，颜色深，表示该点的语音能量越强。在音频、语音信号处理领域，我们需要将信号转换成对应的语谱图(spectrogram)，将语谱图上的数据作为信号的特征。在解释语谱图之前，我们首先看下如下的三维图：从该图可

MATLAB 语音信号的语谱图仿真与应用分析

走向CTO的路上...

09-26

595

语谱图（Spectrogram）是语音信号处理中常用的可视化工具，用于展示语音信号的频率成分随时间的变化。它通过短时傅里叶变换（STFT）将时域信号转换为时频域表示，广泛应用于语音分析、语音识别、语音增强等领域。本方案利用 MATLAB 实现了语音信号的语谱图生成，涵盖了分帧、加窗、傅里叶变换和语谱图可视化等步骤。该方法适用于语音分析、语音识别、语音增强等多个领域。

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【音频特征】语谱图的matlab提取和python提取

tobefans的博客

06-23

7181

语谱图（spectrogram或specgram），也叫声谱图，可以简单看做一个二维矩阵，其纵轴表示频率，横轴表示时间，矩阵的值表示能量强弱。由于它拥有着频率和时间两个维度的信息，所以是比较综合地表示原语音信息的一种特征。另外，我将其看做语音和图像的一种连接，因为图像领域的模型发展得较快，所以通过这种方式把语音转换成一种特殊的图像再进一步处理.........

（44）MATLAB读取语音信号进行频谱分析

weixin_xxxxx的博客

10-20

1483

语音信号是我们最常见的一种信号，本文使用MATLAB读取一段语音信号画出其波形，然后使用FFT变换给出其频谱，对其频谱进行分析。

Matlab语音信号处理仿真-从语谱图角度分析

04-01

288

语谱图作为语音信号处理中的一个重要工具，可以清晰地反映出语音信号在频域上的特征，对于语音识别、语音合成、语音增强等应用都有着十分重要的意义。其中，s为输入的语音信号，window为窗口函数，noverlap为相邻两个时间段的重叠部分，nfft为FFT长度，fs为采样率。S为输出的复数矩阵，F表示频率向量，T为时间向量，P为经过处理后的功率谱密度矩阵。以上就是基于Matlab的语音信号语谱图分析仿真的主要方法和步骤，通过这些语音信号处理的技术，我们可以更加深入地了解并分析语音信号的本质。

matlab画语音语谱图

平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~

12-10

1488

时傅里叶变换（STFT，short-time Fourier transform，或 short-term Fourier transform）是和傅里叶变换相关的一种数学变换，用以确定时变信号其局部区域正弦波的频率与相位。它的思想是：选择一个时频局部化的窗函数，假定分析窗函数g(t)在一个短时间间隔内是平稳（伪平稳）的，移动窗函数，使f(t)g(t)在不同的有限时间宽度内是平稳信号，从而计算出各个不同时刻的功率谱。

（基于matlab自写代码）语音信号的倒谱分析

时移世易的博客

07-20

5506

倒谱一种信号的傅里叶变换谱经对数运算后再进行的傅里叶反变换。由于一般傅里叶谱是复数谱，因而又称复倒谱。倒谱在信号处理有着广泛的用途，它主要的功能是可以线性分离经卷积后的两个或多个分别的信号。合成和识别。过程 1．采集语音信号 2．分帧计算语音信号倒谱，并倒谱作FFT并加短时窗。 3．取大于25以上的样值，进行IFFT，得到基音周期的倒谱。 3．运用Levinson-Durbin计算一帧语音信号线形预测系数 4．进行逆滤波处理 5．对逆滤波后的信号进行倒谱分析确定基音周期对一段语音，取帧长为256个点，计

【信号处理】语音信号频谱分析含Matlab源码

qq_59747472的博客

04-15

2597

1 简介 语音信号处理技术是语音处理领域中新近发展起来的一个学科分支,MATLAB是一个数据分析和处理功能十分强大的工程实用软件,运用它来进行语音信号的采集,分析和处理相当便捷.文章介绍了在Matlab环境中如何采集语音信号和语音信号采集后的频谱分析处理,并通过实例分析了语音信号处理的Matlab. 2 完整代码 function varargout = Gui1_6(varargin)% GUI1_6 MATLAB code for Gui1_6.fig% GUI1_6, by itse

语音信号的短时频谱分析-matlab

qq_62147893的博客

06-25

3118

(1) 在频域内,语音信号的频谱分量主要集中在300-3400Hz的范围内。利用这个特点,可以用一个防混叠的带通滤波器将此范围内的语音信号频率分出,然后按8kHz的采样(2) 在时域内,语音信号具有“短时性”的特点即在总体上,语音信号的特征是随着时间而变化的，但在一段较短时间间隔内，语音信号保持平稳。在浊音段表现出周期信号的特征，在轻音端表现出随机噪声的特征。

语音信号的语谱图 MATLAB 仿真与应用分析

TechInk的博客

09-12

180

例如，你可以使用滤波器来增强语音信号的清晰度，或者使用特征提取算法来提取语音信号的特征向量，用于语音识别等任务。语音信号的语谱图是一种常用的频谱分析方法，可用于揭示语音信号的频率特征及其随时间的变化情况。通过 MATLAB 的仿真和应用，我们可以更好地理解语音信号的频率特征，并在语音处理领域中应用这些知识。通过观察语谱图的峰值和谷值，我们可以了解语音信号中的主要频率成分和频率范围。声音持续时间：语谱图的横轴表示时间，通过观察语谱图的时域分布，我们可以了解语音信号的持续时间和语音事件的时序关系。

【语谱图】语音信号语谱图【含Matlab源码 137期】.zip

06-22

语音处理系列程序定制或科研合作方向：语音隐藏、语音压缩、语音识别、语音去噪、语音评价、语音加密、语音合成、语音分析、语音分离、语音处理、语音编码、音乐检索、特征提取、声源定位、情感识别、语音采集播放...

用matlab实现对语音信号的特征进行特征提取.rar_matlab_matlab语音识别_信号识别_语音特征_语音识别

07-15

本资源"用matlab实现对语音信号的特征进行特征提取.rar"提供了一个基于MATLAB的语音特征提取示例，特别适用于初学者和研究者了解与实践语音识别技术。首先，我们要理解MATLAB在语音处理中的作用。MATLAB是一款强大...

无人驾驶车辆模型预测控制：从理论到仿真实践

2503_94130034的博客

11-27

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无人驾驶车辆模型预测控制自动驾驶汽车运动学模型验证simulink和Carsim仿真结果对比1.基于matlab2021a和Carsim20202.提供模型相关的说明文档在自动驾驶领域，模型预测控制（MPC）是一项至关重要的技术，它基于车辆模型对未来的行驶状态进行预测，并据此做出最优的控制决策。今天，咱就来聊聊基于Matlab 2021a和Carsim 2020的无人驾驶车辆模型预测控制，顺便看看汽车运动学模型验证以及Simulink和Carsim仿真结果对比。

CloudPSS电力仿真软件学习

欢迎大家评价。

11-27

摘要：SimStudio是一款电气领域国际领先的建模仿真平台，具有准确、高效、灵活和可扩展的特点，支持电力能源网络的多时间尺度仿真。该平台采用基于"系统"概念的模块化建模，便于构建和管理大规模工程文件。用户可通过Matlab、Python等接口调用CloudPSS仿真平台，访问www.cloudpss.net获取更多信息。

MATLAB 2018a 安装教程：30分钟搞定安装

最新发布

录求学之迹，留影于凡庸之日，若有益于君，更胜琼瑶。

11-27

495

MATLAB 2018a是一款功能强大的数学仿真软件，广泛应用于工程计算与算法开发。本文详细介绍了其安装步骤：通过百度网盘下载资源包后，以管理员身份运行安装程序，选择密钥安装并输入指定密钥；自定义安装路径与组件后完成安装。最后通过配置许可证文件及替换破解文件实现激活，并验证软件可正常使用。教程旨在帮助叶子们快速搭建MATLAB仿真环境，支持后续激光SLAM、惯导等定位导航技术的算法研究与开发。

基于射线追踪与抛物方程法的浅层海洋环境声源信道仿真

leo__520的博客

11-25

405

基于射线追踪与抛物方程法的浅层海洋环境声源信道仿真代码实现

MATLAB实现图像去模糊

cici15874的博客

11-25

250

MATLAB实现图像去模糊

当特征成为节点：一种相关系数驱动的GCN实战

2508_94198873的博客

11-26

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某次实验显示，与传统MLP相比，准确率提升达12.8%，特别是在特征间存在非线性关联的场景中表现突出。但需注意，当特征数量超过1000时，相关系数矩阵的计算会成为性能瓶颈。但今天我们要玩点不一样的——把每个特征看作图结构中的节点，用相关系数矩阵构建拓扑关系。这种特征视角的建模方式，在处理高维数据时往往能捕捉到意想不到的关联模式。邻接矩阵为不同特征之间的相关系数，不同特征被视作节点，以此输入进GCN中，非常新颖。3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等。4、测试数据集，可以直接运行源程序。

CPO-RBF分类优化算法的Matlab代码：故障检测与数据分类预测（含测试数据集及图示结果）

2503_94173062的博客

11-25

298

重点注意宽度参数不再是人工试出来的，而是跟着数据特征自适应变化，这个设计让模型在面对设备振动信号这种波动大的数据时特别给力。虽然训练多了20秒，但准确率飙到95%，这在故障检测场景里可能就是避免百万损失的关键提升。函数里，模仿了豪猪遇到危险时的多角度防御动作，让搜索方向既有规律又有随机性，比常规粒子群多了三个搜索维度。基于冠豪猪优化算法优化径向基神经网络的数据分类预测，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手。3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等。就能秒切粒子群算法，方便对比试验。

MATLAB在语音信号短时频域分析中的应用与仿真

第二章详细讨论了语音信号的频域分析，包括一般信号分析流程，语音信号的特性和抽样过程。语音信号通常具有时变性、非平稳性等特点，这些特性使得短时傅立叶变换（Short-Time Fourier Transform, STFT）成为研究工具...