基于MATLAB进行图像坐标转换

基于MATLAB进行图像坐标转换

在数字图像处理中，经常需要对图像的坐标进行变换。MATLAB是一个强大的数值计算和可视化工具，也可以用来进行图像处理。本文将介绍如何通过MATLAB进行图像坐标的转换。

首先，我们需要导入一张图像并获取它的大小信息。假设我们有一张名为“image.jpg”的图像文件，可以使用以下代码导入并获取大小信息：

image = imread('image.jpg');
[height, width, channels] = size(image);

其中，height表示图像的高度，width表示图像的宽度，channels表示图像的通道数（比如灰度图像的通道数为1，RGB彩色图像的通道数为3）。

接下来，我们可以定义一个坐标变换矩阵，来实现对原图像坐标的变换。例如，我们可以将原图像的左上角坐标(0,0)变换到新的坐标(50,50)，同时将图像的宽度缩小到原来的一半，高度不变。可以使用以下代码定义变换矩阵：

T = [0.5 0 50; 0 1 50; 0 0 1];

其中，第一行表示X轴的变换，第二行表示Y轴的变换，最后一行表示偏移量，这里我们将图像沿着X轴缩小到原来的一半，并将其移动到(50,50)这个新坐标。

然后，我们可以使用MATLAB内置的仿射变换函数imwarp进行坐标变换，并显示变换后的图像。下面是完整的代码：

image = imread('image.jpg');
[height, width, channels] = size(image);

T = [0.5 0 50; 0 1 50; 0