使用BBO算法进行信号特征提取
信号特征提取是关键的分析步骤，生物地理学优化算法（BBO）能有效寻找最优解。BBO模拟物种迁移，通过计算适应度值评估物种优劣，最终找到信号特征。提供MATLAB代码示例，实际应用需根据需求调整。
信号特征提取是信号处理领域中的一项重要任务，它是对原始信号进行分析和处理的关键步骤之一。为了实现高效、准确的信号特征提取，可以采用生物地理学优化算法（Biogeography-based Optimization，BBO）来寻找最优解。
BBO是一种基于自然界中物种迁移和适应性演化的启发式算法，其核心思想是通过模拟不同物种在不同环境中的迁移行为，来搜索全局最优解。在信号特征提取中，我们可以将每个解看作一个物种，并通过计算适应度值来评估该物种的优劣程度，在迭代过程中更新各个物种的位置和运动方向，最终找到最优解。
下面给出基于BBO算法实现信号特征提取的MATLAB代码：
function [features, index] = SignalFeatureExtraction(signal, sampleRate, featureNum
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