文章讲述了船舶自动驾驶技术的发展，特别是康士伯集团在船舶自动驾驶领域的突破，以及英特尔如何通过其CPU平台和OpenVINO工具套件，帮助提升自动驾驶系统的性能，实现了性能的显著提升。船舶自动驾驶不仅可以降低人为错误导致的风险，提高航运效率，而且在英特尔的支持下，系统性能得到了4.8倍的增强，展示了CPU在人工智能应用中的潜力。
说到自动驾驶，许多人都会第一时间想到特斯拉。
没错，特斯拉作为一款颠覆性的电动车，不仅仅改变了传统意义上大众对于电动车的种种歧视和误解，更是凭借出色的自动驾驶技术吸引了不少目光。“你甚至不用自己开车、只要安然而坐就能穿行于车流中”，有位朋友在体验后这样对我说。
也正是在特斯拉的带动下，电动汽车掀起了新一轮科技化的高潮，包括国产的蔚来、小鹏等新能源车型和众多传统汽车厂商都在自动驾驶层面下功夫，从之前的L2到如今的L3，自动驾驶的技术也在不断成熟当中，自主泊车、60km/h以下的辅助驾驶已经不再是科幻电影中的场景。
但如果我们将视野放大，从汽车到飞机再到轮船，我们就会发现其实自动驾驶早已在公共交通领域实现。众所周知，我们日常乘坐的飞机都具备了完善的自动驾驶功能，除起飞与降落阶段需要人工干预之外，大部分飞行都是来自于飞机的自动巡航。
最难的恐怕就是船舶了。不要说相对于飞机，就是相对于汽车，船舶自动驾驶要晚一些，但是在发展速度上却丝毫不逊色，可谓是“厚积薄发”。在2019年，芬兰在帕拉宁和诺沃之间的一次航行中，公开展示了它所称的“世界上第一艘完全自主驾驶的渡轮”，而主导并提供这次航行技术的公
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