10、iOS开发中表格视图与单元格的深入解析

iOS开发中表格视图与单元格的深入解析

1. MVC与表格视图、集合视图

在iOS开发里,视图的创建方式较为多样。既可以使用XIB文件创建视图,也能在视图控制器中通过代码编程式创建,这可能会让人感到困惑。同样,表格视图(tableView)或集合视图(collectionView)的数据来自模型,这个模型可以是由Core Data管理的SQLite数据库,也可以是在视图控制器的 viewDidLoad 方法中创建的数组。

MVC(模型 - 视图 - 控制器)是一个概念性的框架,在iOS开发中运用MVC时,关键在于牢记表格数据源自模型。以MVC的视角来看,表格或集合视图本身属于视图层,它负责呈现用户界面并拦截用户的交互操作,如点击和滑动。其展示的数据来自模型,数据可以简单到只是在加载视图时创建的单个数组,也可能复杂到涉及Core Data或从外部网络源获取的信息。而控制器元素则是充当表格视图或集合视图的委托(delegate)和数据源(dataSource)的对象。委托接收来自表格或集合视图的消息,处理用户点击项目或滑动单元格等事件;数据源从模型中获取数据并“喂给”表格或集合视图。

2. 解决“巨型视图控制器”问题

若视图控制器同时充当表格或集合视图的数据源和委托,它可能会迅速膨胀,导致出现“巨型视图控制器”综合征。这种情况会带来诸多问题,比如违反面向对象设计的“单一职责原则”,难以进行测试,增加源代码控制冲突的风险,甚至在编辑时可能使Xcode崩溃。因此,将大型类拆分为较小的类有助于避免这些问题。

拆分数据源和委托的步骤如下:
- 步骤1:创建单独的类

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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