线性数据结构及其Python实现详解
1. 线性数据结构概述
在数据组织和高效数据处理领域,数据结构起着至关重要的作用。数据结构可大致分为线性数据结构和非线性数据结构。线性数据结构中的元素按特定顺序排列,每个元素都与前一个和后一个元素相连,可在单次遍历中按顺序访问元素。常见的线性数据结构包括数组、链表、栈和队列。
2. 常见线性数据结构介绍
| 数据结构 | 特点 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 数组 | 元素通过索引或键标识,在内存中连续存储,所有元素必须属于同一数据类型 | 员工管理系统、图书馆管理系统、图像像素表示等 |
| 链表 | 由相互连接的节点组成,节点包含数据值和指向下一个节点的指针,可分为单链表、双链表和循环链表 | 网页导航、社交媒体内容组织、符号表管理等 |
| 栈 | 遵循后进先出(LIFO)原则,元素从栈顶添加和移除 | 后缀表达式求值、历史记录维护、递归实现等 |
| 队列 | 遵循先进先出(FIFO)原则,元素从队尾添加,从队头移除 | CPU调度、消息发送、请求响应系统等 |
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
5万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



