22、CGE算法与协作代理网络的自适应行为研究

CGE算法与协作代理网络的自适应行为研究

在自动化学习和协作系统领域，有两个重要的研究方向值得深入探讨，一是用于Mealy自动机的顺序学习算法CGE，二是利用语法归纳来研究协作代理网络的自适应行为。下面将详细介绍这两个方面的内容。

CGE算法：Mealy自动机的顺序学习利器

CGE（Congruence Generator Extension）算法是一种用于顺序学习Mealy自动机的算法。它通过有限生成集对状态和输出同余关系进行有效表示和操作，使用字符串重写系统（SRS）来表示学习到的假设自动机。

算法流程

CGE迭代算法的输入是Mealy自动机I/O行为的n个观察序列 $S = (\sigma_1, \omega_1), \ldots, (\sigma_n, \omega_n)$，其中 $(\sigma_i, \omega_i) = (\sigma_{i}^1, \ldots, \sigma_{i}^{k(i)}, \omega_i) \in \Sigma^+ \times \Omega$。输出是商Mealy机器 $M_i$ 的同余生成集序列 $(R_{state}^i, R_{output}^i)$，以SRS形式表示。

以下是CGE迭代算法的详细步骤：

Algorithm 3. CGE Iteration Algorithm
Input: A sequence S = (σ1, ω1), . . . , (σn, ωn) of n observations of the I/O
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behavior of A, where (σi, ωi) =