67、软件测试用例分配与肺癌诊断的优化方法

软件测试用例分配与肺癌诊断的优化方法

1 软件测试用例分配优化

1.1 测试用例分配问题的优化公式

测试用例分配问题的优化公式主要考虑了以下几个方面：
1. 最小化执行次数（Equation 1） ：目标是将测试人员执行次数较少的测试用例分配给他们。公式如下：
- (Min \ number\ of\ Executions_{AC}=\sum_{w = 1}^{P}\sum_{a = 1}^{Y.length}number\ of\ Executions_{w,PC_a} * isAllocated_{w,PC_a,AC})
2. 最大化偏好程度（Equation 2） ：将测试人员最偏好运行的测试用例分配给他们。公式如下：
- (Max \ preference_{AC}=\sum_{w = 1}^{P}\sum_{a = 1}^{PC.length}preferences_{PC_a,w} * isAllocated_{w,PC_a,AC})
3. 最大化经验匹配（Equation 3） ：把测试用例分配给具有每个测试用例所需最低经验的测试人员。公式如下：
- (Max \ experience_{AC}=\sum_{w = 1}^{P}\sum_{a = 1}^{PC.length}(experience_{w}-plateau_{w,PC_a}) * isAllocated_{w,PC_a,AC})
4. 问题限制（Equation 4） ：确保测试用例之间的优先级关系