32、语音分离与车间调度算法的研究进展

语音分离与车间调度算法的研究进展

在当今的科技领域，语音分离和车间调度问题都是备受关注的研究方向。本文将为大家介绍卷积盲语音分离和无等待流水车间调度这两个领域的相关研究成果。

卷积盲语音分离

在语音处理领域，盲语音分离是一个重要的研究课题。研究人员提出了一种卷积混合的盲语音分离系统，该方法主要分为两个关键步骤。

首先，利用卷积盲源分离（BSS）算法，借助二阶非平稳信号来分离语音信号。然后，进行频谱掩膜的倒谱平滑作为后处理步骤。这一步骤是对第一步中分离得到的语音信号估计出的理想二进制掩膜进行平滑处理。

为了评估该系统的性能，研究人员使用了语音质量感知评估（PESQ）作为主观测试方法。PESQ是ITU - T P.862标准中定义的一种客观方法，相当于主观的平均意见得分（MOS）。实验结果将该卷积BSS系统与convbss算法进行了比较。

RT值	convbss算法SIR（db）	提出方法SIR（db）	convbss算法PESQ	提出方法PESQ
30	20.87	31.04	2.83	2.93

从实验结果可以看出，该卷积BSS方法在不同的混响时间（RT）值下都表现出了良好的性能。当RT值最小时，性能最佳；