19、数据可视化：从文化到实践的全面指南

数据可视化：从文化到实践的全面指南

1. 数据文化的核心要素

数据文化是一个组织有效利用数据的基础。评估组织的数据文化，可从以下几个方面入手：
- 数据融入日常决策的程度 ：若组织日常决策常规性地包含数据，这是数据文化强大的标志；反之，若人们因不信任数据或仅偶尔在决策中使用数据而要求提供表格，可能意味着数据文化薄弱。
- 员工对数据的信任与使用舒适度 ：员工是否信任组织的数据，以及在日常任务中使用数据是否感到自在，这些都反映了数据文化的状况。

要建立强大的数据文化，关键在于建立信任。不能仅在传达积极消息时使用可视化，要让人们习惯与可视化工具合作，并在查看时具备视角和背景意识。可以结合表格和可视化来增强对可视化内容的信任，清晰的数据沟通能迅速建立对这两种方法的信任。此外，口头沟通也很重要，通过与人们交流，了解他们的挑战和问题，能让他们更容易接受分析结果。

数据文化的发展并非一蹴而就，需要以下几个方面的支持：

1.1 数据驱动的领导力

• 高管团队为组织定下基调。若高管注重数据驱动决策，他们会期望直接管理的人员精通组织数据。
• 领导变更常引发对数据的更高要求，此时团队成员需发展新技能或引入新人才。例如，Prep Air 若在执行董事会中增加新成员，可能会推动这种转变。

1.2 数据工具的投资

• 仅要求提供数据集或基于数据的答案，并非建立强大数据文化的轻松途径。若不投资于数据存储、转换和可视化的产品，可能会出现变通方法和对使用数据的抵制。